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微调
大语言模型综述<演进,技术路线,区别,微调,实践,潜在问题与讨论>
具体来说,通过奇异值分
解
将权重矩阵分
解
为增量矩阵,并根据新的重要性度量动态地调整每个增量矩阵中奇异值的大小。
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SDXL
【分享】SDXL模型最佳拍档!COMFY UI上手指南
我们为大家提供了特别的压缩包,只要
解
压软件,就算是安装成功了。
大模型
Stable Diffusion
小白设计师福音:Stable Diffusion 16款插件测评,好用不?推荐吗?
希望这篇文章能够帮助大家更好地了
解
Stable Diffusion 插件。
SD
插件
文生图
让你不怕任何事的3个顶级思维(建议收藏)
通过少做事,集中精力来
解
决复杂的问题,才是高手。
灰度思维
减法思维
OCR
完全指南——使用python提取PDF中的文本信息(包括表格和图片OCR)
最后,以LLM能够理
解
的方式保留结构化表信息将显著提高对提取数据中关系的推理质量。
大语言模型
python
Github
8月份最火的 5 个 GitHub 项目
使用 Fooocus 不需要费力吧啦的调参,更注重任何计算机的交互,它自动为你做了很多自动化的操作,哪怕你不了
解
Midjourney 很多调参技巧,也能输出令人惊艳的图片。
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大模型
大模型的最大bug,回答正确率几乎为零,GPT到Llama无一幸免
而且,这并不是 LLM 不理
解
逻辑推论就能
解
释的。
大模型
AI能赚到钱了么?
第五,
解
决方案销售。
大模型
商业模式
TypeChat 入门指南
通过这种方式,我们可以轻松地将用户的自然语言请求转换为我们的应用程序可以理
解
和处理的结构化数据。
TypeChat
ComfyUI
入坑必看:comfyui界面与基础操作
· 结束语 现在,基础部分已经讲
解
完毕。
comfyui
文生图
LLM
自己电脑上跑大语言模型(LLM)要多少内存?
有一些
解
决方案甚至是用的硬盘空间,不过设置对普通用户来说不那么直接,而且软硬件优化也是另一个需要考虑的因素。
大语言模型
运行
大模型
中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型,完全可商用
相较以往的传统方案,LLaSM 能够通过便捷的语音输入的交互方式,大幅改善过往以文本为输入的大模型的使用体验,同时有效避免基于 ASR
解
决方案的繁琐流程以及可能引入的错误。
开源模型
RAG
RAG 2.0,终于把RAG做对了!
想要深入了
解
嵌入是什么,请查阅我的深度
解
析文章。
RAG
大语言模型
Prompt
小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧: Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back
他是将要执行的任务拆
解
为多个步骤,按步骤执行。
Prompt
大模型
微软
BGE M3-Embedding:智源最新发布的text embedding模型,多语言检索效果超过微软跟openai
其三是合成得到的监督数据,利用GPT3.5为来自Wiki跟MC4的长文本生成对应的问题,用于缓
解
模型在长文档检索任务的不足,同时引入额外的多语言数据。
BGE
M3-Embedding
多语音检索
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