文章列表-AI魔法学院

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如何看待大型语言模型的Prompt

你可能会问——等等，我被告知LLMs是自回归模型，它们被训练用来预测基于之前单词序列的下一个单词。

prompt 大语言模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

图｜“多样本越狱攻击”是一种简单的长文本攻击，它使用大量（即数百次）演示来引导模型行为。

Anthropic 大语言模型

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

众所周知，RLHF 三阶段分别是：有监督微调（SFT），奖励模型（RM）与近端策略优化（PPO）。

HAI-Chat RLHF

Stable Diffusion

造梦师手记：全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版

而模型创作者为了图省事，用已有的模型，融合几个lora，就摇身一变成新模型，来换取补贴。

Stable Diffusion

论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结（含GPT3.5和4.0润色效果对比）

不要试图润色文本，如果没有发现错误，告诉我这段话很好。

论文提示词写作

AI数字人：重构人货场的新力量

它们利用语音识别、自然语言处理、计算机视觉等技术，实现与人类的自然交互，成为人类与计算机之间沟通的桥梁。

数字人 AI 商业

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

但是 top-k 也有一些缺点，比如： · 它可能会导致生成的文本不符合常识或逻辑。

大模型

借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例

最近接连接到几个客户找我订制声音的案例： 1.某父亲痛失爱子，因为儿子托梦告知人是可以复活的，于是这位父亲到处寻找让人复活的办法，于是他关注到了最新的人工智能技术，开始找人咨询和学习技术，通过摸索，他知道通过

声音克隆数字人

盘点来自工业界的GPU共享方案

唯一需要注意的是申请context并不通过malloc函数，因此无法知道进程在context使用了多少显存。

大模型

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

Qwen-VL 可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出。

大模型

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

除了文本生成，在内容生成类别中，图像生成是最主要的用例，占流量的 41%，其次是产消者写作工具（占 26%）和视频生成（占 8%）。

大模型

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

v0.6.0-fix[5] （紧急修正：Agent 应用的添加功能）•v0.6.1[6] （修复了 23 项内容）•v0.6.2[7]（支持了新的模型、新的图片

Dify Moonshot API 工作流

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

01大模型和GPU是明战，HBM则是暗战如果因循最基本的原则，从AI算力出发，我们知道制约单芯片能力的最大瓶颈有三个，分别是：GPU、先进制程（含CoWoS先进封装），以及HBM。

GPU HBM 大模型

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

值得注意的是，尽管我们以文本分类任务为例，实际上，任何NLP任务，例如，命名实体识别，翻译，聊天对话等等，都可以通过加上合适的上下文，转换成一个对话问题，并针对我们的使用场景，设计出合适的数据集来微调开源

开源模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

如何生成和存储Embedding 总结 Embeddings技术简介及其历史概要在机器学习和自然语言处理中，embedding是指将高维度的数据（例如文字、图片

embedding

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