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OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

Claim Processing）该方案旨在数字化和验证手填保险表单，具体步骤如下： · 第一阶段（OCR）：利用 GPT-4.1 强大的视觉（Vision）和 OCR 能力，以最高准确率从图像中提取文本

OpenAI RAG 架构

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

以下是他讨论的LLM的一些局限性： -- LLM 是自回归的，这意味着它们根据前面的单词预测序列中的下一个单词。

AGI 大语言模型观点

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

这样做的好处是我们可以聚焦于核心内容，因为在学习过程中，一个重要的原则就是不要试图一次性理解所有内容，否则很容易忘记最初的目标。

大模型

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

根据用户提示词，它可以准确地生成结构完整、逻辑清晰的文章，平均字数超过1500字。

开源大模型电信

从第一性原理看大模型Agent技术

为此，大家也发展了各种各样的Prompt工程的玩法，如角色扮演、零样本提示和少样本提示。

大模型 agent

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

注意：这里的embedding是text embedding，即句向量，需要和词向量分开。

LLM Agents

用ChatGPT写论文prompt大全

2、提高段落之间的连贯性：输入“加强段落之间的过渡”，可以通过增加过渡句或调整段落顺序来提高文章的流畅度。

prompt

使用ChatGPT润色出高品质文章！

比如文章中使用了一些过时的词汇或短语，通过使用更常见的同义词或现代的短语可以使文章更加现代化。

ChatGPT 写作

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

这些词是什么意思？

Prompt 大模型

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

因此，他们优先采集了几千个高质量的 SFT 数据示例，并发现使用更少但质量更好的示例可以显著提高性能。

大模型

理解 o3 及其技术分析

但这个图有几个注解： o3模型是针对该测试集优化过的，也就是图里Tuned所指的目前o3的 high-compute 模式定价还没有确定，所以图例的定价并不对，大概只是Arc基于

o3 技术分析

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

为了进一步完善这篇稿件，作者可以：提供具体的例子或案例研究，说明ChatGPT如何成功用于内容营销，展示其在现实世界的应用和好处。

大模型

百模大战，谁是大模型的裁判员？

OpenAI则在GPT-4的报告GPT-4 Technical Report中，详细展示了在各类型考试中的成绩，以及在MMLU、HellaSwag、ARC、WinoGrande、HumanEval、DROP

大模型

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

下图显示了这种编码是如何工作的。

大模型

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

百川智能进行了一番简单演示。

Baichuan2 百川开源

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