文章列表-AI魔法学院

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中文通用大模型最全汇总

，对比原版 LLaMA，该模型在中文理解能力和生成能力方面均获得较大提升，在众多下游任务中均取得了突出的成绩。

大模型开源模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

如今，长上下文窗口却成为了大模型抵御外部攻击的“短板”，甚至成为遭受攻击的罪魁祸首。

Anthropic 大语言模型

理解 o3 及其技术分析

而o3看起来应该是使用某种多路推理的方式，虽然并不能确定到底是怎么产生的多路。

o3 技术分析

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

第一步：生成prompt candidates 生成prompt的工作也交给了无所不能的LLM，作者介绍了2大类生成方式： ·

prompt 大模型

ChatGPT写论文指令全集

每种提示类型都有其独特的作用和效果，使用户能够根据不同的需求和场景来优化与AI的交流。

ChatGPT 写作

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

在AI领域，更大的参数意味着更好的质量。

SDXL

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

作为早期投资人，我们经常需要试用和评估新发布的对话式 AI 产品，其中比较常用的方式是通过一些 Prompts，将它们与标志性的 ChatGPT 的输出结果进行直观的横向对比。

中文训练大模型

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

首先，它能生成高质量、逼真的虚拟试穿画面，让你感受到真实的穿着效果。

Outfit Anyone 模拟

FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

其原理和我们之前介绍的突破压缩极限的AI语音编解码器类似，使用深度学习网络进行压缩，TSAC这里引入Transformer结构来提升性能。

TSAC 音频工具

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

/m3e-small", "m3e-base": "moka-ai/m3e-base",} 为什么要用到 embedding？

开源模型

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

这是通过在与任务相关的数据集上训练模型来完成的。

微调大模型

【中华民族史上最强智库】完整提示词

AI模型：GPT4（正常模式或联网搜索模式）注意：在与本系统进行互动中，可以进行以下操作（在互动过程中系统可能也会对此有提示） /next：每完成一步工作，只有用户输入 ‘/next’ ,系统才能开始下一步工作

提示词大模型

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

由于 GPT 使用的 Transformer 模型的自身特性，导致模型只能从固定长度的上下文中生成文本。

GPT

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

章节摘要可以连接和总结，生成摘要的摘要。

OpenAI Prompt 提示词

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

· 四维彩超：通过 AI 作图的软件，以你宝宝的四维彩超为基础，生成你宝宝出生后的样子 · 宝宝头像：通过 AI 作图的软件，生成你宝宝漫画版的头像 · AI 创意字：

开源模型

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