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【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

为了提高性能，他们实施了几项改进措施，包括增强数据清洗、更新数据混合方式、训练更多记号数量，并且扩大上下文长度。

大模型

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

百度也宣布推出 200 万至 500 万字的长文本处理能力。

大模型上下文

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用LoRA模型推荐

推荐配置：大模型：Anything 系列 VAE：Orangemix（同NAI） LoRA强度：1 采样器：DPM++ 2M Karras 采样步数：20 CFG：7 负面embedding

文生图 SD

[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

基于Transformer的语言模型训练成本之所以昂贵，主要是因为最优化的后向梯度下降过程中的内存需要是模型参数量的最多16倍以上！

开源模型

ComfyUI初学者指南

您可以设置高度和权重来更改像素空间中的图像大小。

文生图 comfyui

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

xtuner train internlm_chat_7b_qlora_oasst1_e3 针对 GPU 计算特点，在显存允许的情况下，XTuner 支持将多条短数据拼接至模型最大输入长度，

大模型

如何微调Meta Llama-3 8B

设置最大序列长度：定义每个训练示例中允许的最大标记数。

Meta Llama 3 大模型

Comfyui一键更换人物背景！饭来了快张口！

“ 图像背景处理这部分处理图像背景的区域，给背景加上蒙版，然后内补绘制从而生成新的背景，这下面仅通过模型放大，可以自己选择放大模型，能最大限度的保留原来的人物脸型

换背景绘画

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

XVERSE-V 性能优异，在多项权威多模态评测中超过零一万物Yi-VL-34B、面壁智能OmniLMM-12B及深度求索DeepSeek-VL-7B等开源模型，在综合能力测评MMBench中超过了谷歌

XVERSE-V 多模态大模型

通往AGI之路：什么是结构化提示词

而且，这些属性词也并非一定要是英文，也可以使用对应的中文，但由于 ChatGPT 的训练数据中包含了大量的英文数据，因此使用英文的属性词在某种程度上来说，效果会更好一些。

提示词结构化

比 remini 更便宜，比美图更有风格！黏土滤镜免费做，速领

很多人的工作流都添加了 WD14 这个自动打标节点，但阿杰测试发现添加这个节点之后会降低画面的风格化程度，因此并没有添加。

SDXL 文生图

RAG超参数调优食用指南

因此，该方法比较适用于当我们拥有大量数据、学习速度很慢并且希望最大限度地减少调整时间的情况。

rag 大模型

国内法律类大模型介绍

nbsp; * 基础模型：ChatGLM-6B * 数据：法律问答数据、法律知识、百度收集的

法律大模型

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

由上海交通大学、清华大学和匹兹堡大学研究人员在2023年5月份联合推出，它包含了13948个多项选择题，涵盖了52个不同的学科和四个难度级别。

大模型

AI出题，做不完，根本做不完

nbsp; "选填信息": ["题目形式", "难度高低

大模型提示词试题

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