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一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

上面的例子中只是一个3维向量，而实际可用的嵌入式模型中，维度要大得多，比如OpenAI提供的Embeddings接口支持1536维度，开源的中文embeddings中m3e-base支持768维度。

embedding 大数据分类

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

因为LangChain的高级RAG已经有很多资源了。

RAG 检索

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

如果要训练模型的话，以使用的训练模式不同，优化方式不同，所需要的计算资源会更多。

大语言模型运行

让你不怕任何事的3个顶级思维（建议收藏）

家底微薄的他，没有实力和大商行竞争，自己辛苦找到的货源，也被别人半路截胡。

灰度思维减法思维

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

[link] 它的 “推理能力” 源于思维链技术。

提示词

为什么说AI现在还不行！

注2：关于AI的计算模式参见《开源大模型LLaMA 2会扮演类似Android的角色么？》

大模型

如何使用ChatGPT写论文

提供一些能帮助我提高数据分析技能的资源 2.

ChatGPT 写作

如何使用ChatGPT写出优质文章

准确性和一致性检查事实核查：对文章中的每一个事实和数据点进行仔细核查，确认其来源和准确性。

ChatGPT 写作

ChatGPT写论文最强指令！

如果可能，请提供可靠的数据来源或数据库，并依照我的指导要求整理数据，以便在论文中展示。

ChatGPT 指令

GPT让你拥有超强的写作能力！

提供一份详细报告，突出显示任何抄袭的内容，包括可能抄袭的来源。

GPT 写作

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

为了更好地理解噪声对模型生成的负面影响，可以进行归因分析，通过检查不正确的答案，可以发现这些错误通常源于三个原因，如表2所示。

大模型 RAG检索增强

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

RAG 系统的步骤在概念上很简单，但是一些细微之处可能会使得在现实世界中构建一个系统变得更加复杂(类似于搜索，思路很简单，就是匹配，但在落地的过程中细节非常多) 文档准备：RAG 系统的质量取决于从源文件中提取有用信息的能力

RAG 大模型自动回复

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

ensp; Model hash: e4a30e4607, Model: majicmixRealistic_v6 文章部分参考素材来源：

SDXL-Turbo 文生图

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

因此，我们需要采取以科学为基础的气候政策和行动，比如发展可再生能源，减少温室气体排放，以此来应对这个全球性的危机。

提示词文本

大模型应用设计的10个思考

与传统的编程方法不同，现在的开发思路更倾向于“模型优先”。

大模型应用

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