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Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

该代理擅长处理如图像生成、分类、物体识别、视频注释、语音转文本等任务。

Agent 大语言模型

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

对于阿里系（拆分后各个事业群独立招聘）、字节、百度等大厂，或者百川智能、360等比较头部有名气的中小公司，或许也能给到面试机会，但是在面试过程中一旦涉及到LLM具体的项目经验，像我这种完全空白的人来说只能尴尬地说没做过

大模型面试

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

例如，在文本分类任务中，SFT可以利用模型的预测结果为文本分配类别标签。

大模型

AutoGPT与LLM Agent解析

最简单的方法就是直接把这些对话记录，外部信息等以文本形式保存到文件或者数据库系统里，后续在与模型进行交互时，可以按需去获取这些外部存储中的信息。

大模型

解读提示工程（Prompt Engineering）

与hard prompt 不同，软提示不能在文本中查看和编辑，包含一个嵌入或一串数字，代表从大模型中获得知识。

Prompt 提示词

GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

传统的语言模型通常仅限于文本，并需要额外的处理层来处理语音。

GLM-4-Voice 9B 语音安装

大模型微调方法总结

--->成立了大模型学习技术讨论群，学术、前沿资讯、技术讨论，移至文末加入我们方法 LoRA 的实现思想很简单，如下图所示，就是冻结一个预训练模型的矩阵参数，并选择用 A 和 B 矩阵来替代

开源模型

国内外开源大语言模型一览表

这就是为什么很多这种小规模的模型在实际应用的场景表现像是个玩具。

大模型

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

论文方法方法描述本文提出了一个名为Inductive Answer Generation（IAG）的新框架，用于增强基于预训练模型的问答系统性能。

IAG框架大语言模型

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

这些向量能够捕捉到语义的丰富含义，使计算机可以像处理数字一样来处理文本。

开源模型

巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

10 - 撰写一篇详细的论文/文本/段落/文章时，可以这样指示：“请为我详细写一篇关于[主题]的[论文/文本/段落]，并添加所有必要的信息”。

prompt 提示词

RAG与Long-Context之争—没必要争

相当于用户Query与文本交互时，利用了整个大模型参数，即通过Transformer的每一层Attention来定位相关文本片段。

RAG Long-Context 大模型

十个节省数百小时无聊工作的GPT提示词

翻译提示：“如何更好地组织我的数字文件和文件夹以查找文档，消除不必要的搜索并节省时间。”

prompt 提示词

ComfyUI-ControlNet不能漏啊！

蓝色点点就是需要上传的图像的，且需要连接cn的预处理器。

ComfyUI ControlNeT

保姆级教程：Coze 打工你躺平

Coze，中文名扣子，字节出的 o 定位：Next-generation AI chatbot building platform o&ensp

Coze 教程

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