文章列表-AI魔法学院

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7个有用的Prompt参数

1、上下文窗口上下文窗口参数决定了模型在生成响应时要考虑的文本数量。

prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：绘制3D风格的手办公仔

Stable Diffusion是一种强大的深度学习模型，能够将2D图像转化为具有丰富细节和质感的3D模型。

Stable Diffusion 教程 3D

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

其技术架构图大致如下[4]：图3 基于KG+VS进行上下文增强图3中query进行KG增强是通过NL2Cypher模块实现的。

RAG 检索增强生成

如何微调Meta Llama-3 8B

Meta 推出了 Meta Llama 3 系列 LLM，包括 8 和 70B 大小的预训练和指令调整的生成文本模型。

Meta Llama 3 大模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

在前面的文章中，我们介绍了大模型占用显卡空间的一些分析情况，这次我们继续来看看具体量化角度上的结论。

开源模型

有道开源的国产语音库EmotiVoice爆火了！具有情绪控制功能的语音合成引擎！

1、第一种方法，使用Docker搭建，一键运行体验 EmotiVoice 最简单的方法就是运行 docker 镜像。

EmotiVoice 语音库

Prompt及AI提问实践

要求3：不包含任何不可见字符，如回车符、换行符、制表符等。

Prompt 大模型提问

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

该代理擅长处理如图像生成、分类、物体识别、视频注释、语音转文本等任务。

Agent 大语言模型

43个商业价值很高的prompt

for [insert business] to attract, engage, and convert leads into customers." 11、更快学习过于复杂的主题提示: "像对

prompt

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

ChatGLM模型本质上做的是一个文字接龙的游戏，即给定一段话的上半部分，它会去续写下半部分。

开源模型

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

例如，在文本分类任务中，SFT可以利用模型的预测结果为文本分配类别标签。

大模型

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

对于阿里系（拆分后各个事业群独立招聘）、字节、百度等大厂，或者百川智能、360等比较头部有名气的中小公司，或许也能给到面试机会，但是在面试过程中一旦涉及到LLM具体的项目经验，像我这种完全空白的人来说只能尴尬地说没做过

大模型面试

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

对于政策型问题，往往原文已经是最佳答案，而大模型对原文的“二次加工”将破坏其语义和完整性，导致准确度下降。

大模型

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

论文方法方法描述本文提出了一个名为Inductive Answer Generation（IAG）的新框架，用于增强基于预训练模型的问答系统性能。

IAG框架大语言模型

解读提示工程（Prompt Engineering）

与hard prompt 不同，软提示不能在文本中查看和编辑，包含一个嵌入或一串数字，代表从大模型中获得知识。

Prompt 提示词

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