文章列表-AI魔法学院

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最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

用户输入的问题文本是简短而具体的还是冗长而复杂的？

RAG 大模型

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

这一调整有助于提高生成图像的细节质量和整体的相似度。

IP-Adapter 文生图

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

状态机主要包含三个核心要素： • 状态（State）：对象在某一时刻的具体状态 • 事件（Event）：触发状态转换的条件 • 转换（Transition

Python状态机设计模式

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

知识库的优化将是一个持续的过程，不仅需要考虑目录结构的优化、还需要考虑将文章与文章之间建立关系，变成自己的一套知识体系。

智能分类大模型知识库

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

这会极大地影响生成图像的内容和整体外观。

文生图 SD

混合专家模型 (MoE) 详解

具体来说: 1.

MoE大模型

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

在实际应用中，BERT的预训练模型可以用于各种下游任务，如文本分类、命名实体识别、问答系统等。

Bert-vits 语音

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

它的价值需要通过采用停用词表的系统来体现。

停用词

Suno音乐新手指南（手把手完整版教程）

1、描述声音向风格提示中添加一个具体的声音描述可能会有帮助： - 欢快的女性声音 upbeat female vocal - 性感的男性歌手sultry male singer

suno 歌曲教程

OpenAI Assistants API 使用指南

代码演示下面我们来通过几个示例来演示下 Assistant API 的具体功能。

OpenAI Assistants API

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

为了防止滥用，它内置了一个检查程序，防止该程序用于不当媒体。

FaceFusion 教程

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

值得注意的是，尽管我们以文本分类任务为例，实际上，任何NLP任务，例如，命名实体识别，翻译，聊天对话等等，都可以通过加上合适的上下文，转换成一个对话问题，并针对我们的使用场景，设计出合适的数据集来微调开源

开源模型

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

这多年虽然很多论文层出不穷，但是主要框架没有发生很大的变化，围绕这个架构的各个层进行深入优化，通过分阶段的贪心的方式来优化算法的效果，来提升整体的业务指标，算法“卷”起来。

大模型

Falcon 180B 开源影响了谁？

所以他认为这也是开源的无奈之处，构建一个大模型，还是需要一个中等体量的公司或者一个团结的、有赞助的开源社区才能完成。

大模型

大模型训练为什么用A100不用4090

其次，训练任务是一个整体，流水线并行的正向传播中间结果是需要存下来给反向传播用的。

大模型

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