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总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

PEFT是什么 PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）是hugging face开源的一个参数高效微调大模型的工具，里面集成了4种微调大模型的方法，可以通过微调少量参数就达到接近微调全量参数的效果

微调大模型

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

参与人员：Jerry Liu（LlamaIndex的创造者）、Bob（Weaviate的联合创始人/CEO）、Max（sid.ai的联合创始人/CEO）、Tuana（Haystack工程师）。

大语言模型 RAG检索增强

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

Arena-Hard利用竞技场实时人类数据构建，与人类偏好一致率也高达89.1%。

Llama 3 大模型开源

必看！ComfyUI故障应对指南，让您轻松应对每一个挑战

ComfyUI的常见故障和解决，赶紧收藏起来，在探索ComfyUI的曲折旅途中，最让人心生畏惧的莫过于那漫天的红色方框和层出不穷的报错信息。

ComfyUI 故障应对

腾讯的 PhotoMaker - 更快更像更可控的 AI Avatar

简介文本到图像生成技术在合成基于文本提示的逼真人类照片方面取得了显著进展。

PhotoMaker 文生图

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

传统做法是固化召回，粗排，精排等环节，形成标准的推荐系统处理流程，虽然有利于行业内交流沟通，但这样的方式，在实际生产环境下往往难以快速应对差异化的需求且人为导致模块的割裂及维护的困难，而笔者曾开源了一个

Query Pipeline 大模型

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

这些打榜的行为已经是所有新模型的惯例操作，而因为这些官方数据是在模型悄悄在社区以及一些AI Infra平台上线后才跟着发布，反而让它“口碑先行”，在人们纷纷体验了它的媲美头部模型的能力后，这些数据让开发者社区印象更为深刻

DeepSeek V3 开源模型

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

NEFTune导致在对话任务的性能上出现了显著的⻜跃，同时保持了对事实性问题回答基线的性能。

NEFTune 大语言模型

大模型实践总结

训练成本：不同的训练工具，训练同样的大模型，成本是不一样的。

大模型训练

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

展示一波LLM排名这么帅还不要钱，就问你想不想要也许从此强大的模型不再只是厂商云端的特权，现在每个人都可以在本地部署Llama 3。

llama GPU内存

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

为了避免数据污染问题，来自 Scale AI 的研究者们未使用任何 LLM 或其他合成数据来源，完全依靠人工注释创建了

过拟合小模型

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

“知了”在功能上突出“知识管理”，使用中力求“轻量化”。

大模型

开发语音产品时设计唤醒词和命令词的技巧

中文命令词中只能由汉字组成，不允许有空格，逗号等其他字符； 10.

语音产品唤醒词命令词

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】高效率视频转AI动画！EbSynth插件全流程操作

利用sd和EbSynth进行配合将它加工成动画质感，当然除了二次元之外，它还可以进行很多不同风格的转绘。

AI编程 EbSynth 动画

几款开源的OCR识别项目，收藏备用

github.com/naptha/tesseract.js.git PaddleOCR PaddleOCR是百度开源一套OCR,旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库

OCR

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