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PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

在RAG应用中，如果行业知识文件被切分出几万个，那么使用时间过滤就会非常重要，比如我们只需要检索2023年3月份的合同文件，那么就可以用时序数据将目标chunk从几万个里面先挑出来，再进行向量计算。

大模型 PostgreSQL

腾讯开源混元AI绘画大模型

依赖关系和安装首先克隆存储库： git clone https://github.com/tencent/HunyuanDiT cd HunyuanDiT 我们提供了一个用于设置

腾讯混元文生图

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

当然我们也可以使用 Web UI 来执行训练命令： python src/train_web.py --listen --share 看到界面：设置参数

ChatGLM2-6B

和王小川聊再创业这一年：回应朱啸虎、谈中国AGI第三种可能

医生是一个“顶天立地”的场景 • 46:53 百川智能的团队建设（240人+，为什么搜狗在浏览器、搜索不是第一，在大模型能干到第一？）

王小川中国大模型

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

但此研究还存在⼀些局限性，比如：受到单个评判者（GPT-4）的偏⻅影响，计算资源有限导致未在多个数据集上验证NEFTune在更⼤的70B变体上的成功等

NEFTune 大语言模型

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

Prompt word blacklist允许您设置黑名单，自动过滤提示词。

文生图

大模型天才杨植麟，被朱啸虎“咬”了一口

搜狐科技从业内人士获悉，当初杨植麟计划离开循环智能独立创业时，获得循环智能CEO陈麒聪及主要股东的支持，双方达成一致，给予月之暗面股权作为回报。

杨植麟大模型

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案！

有两个原因：首先，在IP内容里，人设是非常非常重要的一部分。

提示词写作自媒体

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

您需要准备以下环境： · 一台运行 macOS、Windows 或 Linux 操作系统的计算机

Ollama Dify 大型语言模型

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

训练：研究者将来自两种评估范式的数据合并使用以训练模型，这使得 Auto-J 仅通过设置相应的提示词模板即可无缝切换不同的评估范式。

Auto-J 大模型

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

该测试涵盖57项任务，包括初等数学、美国历史、计算机科学、法律等。

大模型

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

调用此工具时将收件人设置为“myfiles_browser”并使用 python 语法（例如 search('query')）。

prompt 提示词

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

另外即使设置温度为0，GPT-4-Turbo也可能产生略有不同的判断。

Llama 3 大模型开源

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

假设用户在搜索 “土豆”，而数据库中的记录使用了 “马铃薯”： o• 未配置同义词：ElasticSearch只能严格匹配“土豆”，可能会返回空结果。

ElasticSearch 智能搜索

十个节省数百小时无聊工作的GPT提示词

纠正语法和拼写错误，并提供建设性建议以提高内容的清晰度和连贯性。

prompt 提示词

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