文章列表-AI魔法学院

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分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

与内容创作相同——有些显然是个人的（D&D 地下城主需要谜语或冒险任务是数据集中反复出现的最爱），而另一些则是专业的（“给我写一篇关于底特律管道问题的 500 字博客文章”——大概是一个内容营销人员厌倦了自己编写材料

大语言模型

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

由于训练低参数量模型的运算效率更高，这种循序渐进的训练方式成本要低于一步登天。

大模型

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

AI写作助手创企HyperWriteAI的CEO见此已忍不住感慨：我们正在步入一个新世界，一个GPT-4级别的模型开源并且可以自由访问的世界。

meta llama3

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

各种复杂任务都能自主解决，例如：让它使用python来分析给定的数据通过这个案例可以看到，XAgent会分步逐一分析并解答问题

ChatGPT 智能体 Agent

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

下一步，王小川要在大模型开源的基础上，以搜狗曾经的超级应用经验为基础，找到大模型的超级应用以及比肩GPT能力的大模型。

大模型

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

Agent可以共同形成合作的系统用以完成独立或者共同的目标，如果某几个智能体出现了故障，其他智能体将自主地适应新的环境并继续工作，不会使整个系统陷入故障状态。

大模型 Agent

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

与此同时，同CodeShell-7B配套的量化与本地部署方案，以及支持VSCode与JetBrains IDE的插件也全部开源，为新一代智能代码助手提供了轻量高效的全栈开源解决方案。

开源模型 AI编程

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

与 accelerate 和 Trainer 不同，Megatron-LM 使用起来并不简单，对于初学者来说可能难以上手。

开源模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

（这里输出层应该也是要调整的）在中文语料上进一步预训练，冻结和固定transformer的模型参数，只训练embedding矩阵，学习新加入中文token的词向量表示，同时最小化对原模型的干扰

大模型

ChatGPT提示工程 - 总结

1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分策略2：提示模型以结构化格式输出结果策略3：让模型检查是否满足条件策略4：少样本提示原则二：给予模型思考的时间策略1：明确说明完成任务所需的步骤

GPT

所有生命分子一夜皆可AI预测！AlphaFold 3改变人类对生命的理解，全球科学家都能免费使用

这能让人类更进一步了解冠状病毒。

AlphaFold 3 蛋白预测

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

为什么Marco-o1如此与众不同？

Marco-o1 推理模型

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

△生成手提包和帽子，从左到右：没被下毒、用50张有毒图训练、100张、300张，下同看过了实物生成，再来看生成不同艺术风格的画。

StableDiffusion

SD插件｜EasyPhoto｜妙鸭相机平替|美颜算法

我们点击Upload Photos按钮，上传5张至20张之间的同一个角色照片，比如站长本次使用的是樱景宁宁写真图，共计20张图片。

EasyPhoto 文生图

又快又好，秒级出图的AI大模型

最佳输出设置建议采样器：DPM++ SDE或DPM++ SDE Karras 步数：3 - 5 CFG：1 - 2.25 您可以在Automatic1111中像普通XL模型一样运行此模型，但是并非所有采样器都适用于它

Stable Diffusion 文生图大模型

<...73 74 75 767778 79 80 81 82 ...>

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