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LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

· 3、场景2：内部状态存在模糊性举一个场景例子：通过与用户对话交流的方式生成一个简历模板

大模型

2024，智谱如何更快？

一张网站的手绘草图，GPT-4能直接生成最终设计的网页代码；GRE考试接近满分；模拟律师考试中GPT-4击败了90%的人类，取得了前10%的好成绩，相比之下GPT-3.5是倒数10%。

GPT-4 大语言模型

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

这样可以确保生成输出的一致性。

Agent 写作

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

Good：请从画风和剧情这两个角度入手，以专业的视角为《长安三万里》写一份通俗易懂的800字影评。

prompt 提示词

Prompt屠龙术-少样本示例

Output: Negative o • 文本转emoji o 这是一个我个人相当喜欢的例子，通过语言描述来让大模型生成

Prompt 少样本示例

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

：shipped -> delivered 在这个例子中，我们实现了一个简单的订单状态机，它管理订单从创建到交付的整个生命周期。

Python状态机设计模式

保姆级教程：图解Transformer

再比如 OpenAI 的 DALL·E，可以魔法一般地按照自然语言文字描述直接生成对应图片！

人工智能

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

在 LLM 领域内，索引可以被视为一种上下文学习变通方法，它可以将 LLM 转换为信息检索系统，以便从外部资源和网站中提取数据。

大模型训练

QWen1.5: 卓越模型之路

对 Qwen Base 和 Chat 模型在一系列基础及扩展能力上进行了详尽评估，包括如语言理解、代码、推理等在内的基础能力，多语言能力，人类偏好对齐能力，智能体能力，检索增强生成能力（RAG）等，对比对象也增加了热门的

Qwen1.5 开源模型

大模型能力评估体系

这种情况下，评测的真实意义有时会被忽视，而且开源和闭源评测之间的选择权衡会带来公正性问题。

大模型评估

万字长文，AI大模型的应用实践总结

，例如：文本生成。

大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

· 每条消息由一行或多行字段（event、id、retry、data）组成，每个字段组成形式为

GPT

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

· Moondream：专为在边缘设备上高效运行而设计的一款小型视觉语言模型。

ollama 语言大模型聊天

使用ChatGPT6小时写出高分论文

请检视我的论文是否逻辑严谨、内容一致，并提出修改建议。

ChatGPT 写作

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

给定一组文本，将文本分成正面和负面情感。

大模型人工智能评测

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