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Stable Diffusion

造梦师手记：全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版

在提示词里增加年龄限定：15 years old 似乎变化不大，除了胸更平了。

Stable Diffusion

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

在没有用户干预的情况下，知道Sam竞选村长的智能体从4%增加到32%，知道Isabella派对的智能体从4%增加到48%。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？

⑤可控性极强，功能性极强：插件极多，LORA极多，可以几乎随心所欲地换风格和形态，出图的数量也极大。

文生图

AI助手App“腾讯元宝”已上线应用商店

2、产品功能腾讯元宝为用户提供多元化的AI能力: 【AI搜索，一问即达】您可以随时与元宝发起对话，元宝会通过强大的模型和搜索能力给您精准的答案，搜答案，搜资料，搜灵感，一问即达

腾讯元宝

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

o o • 增加了自动学习prompt长度的机制。

ChatGLM2-6B

Stable Diffusion

OpenAI救了Stable Diffusion！开源Dall·E3同款解码器，来自Ilya宋飏等

它改进了权重函数的选择，使其随着噪声水平的增加而减小，这使得在较小噪声水平处的一致性损失权重更大，从而提升样本质量。

SD 文生图 DALLE

AI制作艺术二维码 - 文生图

inpaint_global_harmonious · · ControlNet模型：control_v11f1e_sd15_tile · · 控制权重：0.5，如果不容易扫出，可以增大这个参数

文生图

AI写作：如何让AI帮你写出10万+标题？

马云、刘强东都在用的时间管理方法！

AI写作提示词

SD入门教程三：采样器及参数调整

迭代步数（Steps）原则上采样迭代步数越高，图片则会越精细，但是需要申明采样迭代步数并不是越高越好，图片的质量是有上限的，过高的采样迭代步数只会增加出图的速度以及增加崩坏的几率，但是也有研究表明

SD 入门教程

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

强化学习：（Reinforcement Learning）一种机器学习的方法，通过从外部获得激励来校正学习方向从而获得一种自适应的学习能力。

大模型人工智能

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

介绍 LLaMA 2模型是使用2万亿个tokens和70亿到700亿参数预训练和微调的，使其成为功能强大的开源模型之一。

开源模型

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

是 Basic reflection 的升级版，相应论文标题是《Reflexion: Language Agents with Verbal Reinforcement Learning》，本质上是强化学习的思路

LLM Agent 图解

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

这强烈表明，过拟合的主要原因是模型部分背出了 GSM8k 中的样本。

过拟合小模型

MindChat心理大模型

你可以在计划中增加一些奖励, 这样会更有动力去执行计划.

心理大模型

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

据数据科学家 Yam Peleg 曝料，从某个前沿实验室传出消息，他们试图通过更长时间的训练和使用越来越多的数据来强行获得更好的结果，结果却意外地达到了一个巨大的收益递减墙（比公开发布的更严重）。

Scaling Law AI大模型

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