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独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

在今天的AI繁荣中，从智能聊天机器人、图片生成、视频生成、AI Agent …，选项似乎无穷无尽。

生成式AI

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

具体情况如下图，这三种不同来源的数据相互补充，分别作用于模型不同阶段的训练，三个源头的数据量逐渐递减，但是数据数量逐渐提升。

BGE M3-Embedding 多语音检索

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

要知道，在 Windows 出现之前，从 1981 年到 1995 年的 15 年间，DOS 在 IBM PC 兼容机市场中占有举足轻重的地位。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

在这两种情况下,都需要表示文档结构才能识别相关上下文并回答问题。

大语言模型 PDF 文档

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

这个项目最初是用来进行歌声转换的，github项目地址： https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc/tree/4.1-Stable 关注AI应用场景的人都知道

so-vits-svc 音色转换教程

数字人：从科幻走向现实的技术革命

创建数字人需要多方面的技术支持，包括计算机图形学、动作捕捉、语音合成以及人工智能算法等。

数字人语音

我去华强北走了一圈，发现这里正被另一种 AI 包围

明面上，华强北是珠三角电子供应链的销售前台、电子市集；背地里，创业者们来去匆匆，试图将这里变成AI创新硬件的爆发地。

华强北 AI

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

首先使用ollama下载70b模型，不知道ollama的请自行百度，这里有个小细节_-->>ollama默认缓存目录在C盘当前用户目录下，几个大模型就能爆了你的C盘，所以务必修改环境变量OLLAMA_MODELS

llama GPU内存

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

这个项目最初是用来进行歌声转换的，github项目地址： https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc/tree/4.1-Stable 关注AI应用场景的人都知道

声音 sovits

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

尽管它涵盖了基础知识，但遇到了必须在问题或源代码中搜索其他细节的情况。

大模型

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

「你就坐在那里，试图找到单词的某种神奇组合，从而让你的模型在你的任务上得到最佳的可能表现。」

prompt 大模型提示

大模型微调数据选择和构造技巧

比如小红书上，query的意图识别里，美食，穿搭，旅游攻略类非常多，但是还有一些同学去搜大模型微调的数据技巧。

大模型微调

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

下面是我目前在用的几个场景：读论文AI进步飞快，各种新鲜论文也接踵而来，对于这些未知或者我不熟悉的领域，我用它帮助我逐步理解论文中的一些论点。

KimiChat 写作

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

要知道，符合物理规律对于大模型来说还是相当困难的事，连Sora也不能完全做好。

可灵快手文生视频

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

如果你知道窗口函数，那么也知道这是一件大事。

SQLite 微信数据库

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