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11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

英文版： 1.

GPT

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

相比之下，ChatGPT-3.5每秒生成速度仅为40个token。

Groq 大模型

2024年值得关注的Agent框架

它能够将用户请求转化为可执行代码，并将用户定义的插件视为可调用的函数。

Agent 框架

EduChat：教育行业垂直领域大模型

解决第二个挑战: 本文探索了一种检索增强技术，使LLMs能够自动判断检索信息的有用性，并根据LLMs中存储的相关信息和知识生成响应。

教育大模型垂直领域

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

在本篇文章中，小编试图从咨询顾问的角度，用通俗易懂的语言为大家科普AI大模型的实践应用。

大模型

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

从企业和产业竞争的视角看，尤其是快消品这样互相快速模仿借鉴、竞争激烈的产业，大语言模型的应用，正在以一个全新的维度为企业带来新的竞争力。

大模型

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

护城河分析：“通过护城河分析的视角评估[我的商业决策]。

ChatGPT prompt

Prompt全攻略(四):强力Prompt带来出色的AI应用

8.代码解释可以让AI以通俗语言解释编程代码,自动生成注释文档。

prompt

GLM4 开源了！！！还有多模态

长文本推理：支持最大 128K 的上下文，GLM-4-9B-Chat-1M 模型更是支持高达 1M 的上下文长度。

智普 ChatGLM 多模态

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

三、大模型应用方面大模型输出合规化：根据用户的输入问题内容，大模型进行生成回答的内容，但是生成的回答，不直接对外输出给用户。

大模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

相当于用户Query与文本交互时，利用了整个大模型参数，即通过Transformer的每一层Attention来定位相关文本片段。

RAG Long-Context 大模型

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

PDF 文件作为一种广泛使用的文档格式，包含着大量有价值的信息。

PymuPDF4llm PDF

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

你的目光时而注视前方的道路，时而瞥向仪表盘上跳动的速度指针。

数学微积分科学

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

在前面文章《应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性》里，我们提到了llamaindex出了一个新的实验feature，支持通过声明式的方式定义

Agent QueryPipeline 大模型

Langchain的一些问题和替代选择

文档的问题文档是任何框架可用性的基石，而Langchain因其不充分且经常不准确的文档而受到指责。

大模型

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