文章列表-AI魔法学院

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Midjourney | 17个常用的命令

prompt 只能在这个命令prompt里面输入描述语才能生成图像 /setting 打开偏好设置，里面可以预设一些命令 /blend 轻松地将多个图像混合在一起

文生图

AI生成卡通人物项目|VToonify

所得到的完全卷积架构接受大小可变的视频中的非对齐面部作为输入，为输出的自然动作提供了完整的面部区域。

AI生成卡通人物 VToonify

数字人起飞！字节Loopy对口型功能在即梦上线可根据语境匹配表情和情绪

字节跳动和浙江大学的科研团队联合开发的基于音频驱动的视频扩散模型LOOPY完美解决了这个问题。

Loopy 视频

国内法律类大模型介绍

中文通用指令（53k）、中文法律指令（4k）、中文通用对话（55k）、中文法律对话（54k）、中文法律问答数据（50k） * 包含模块

法律大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

SD模型的主体结构如下图所示，主要包括三个模型： · autoencoder：encoder将图像压缩到

StableDiffusion 文生图

独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

更多的数据，包括5000+AI 产品数据，100个分类数据榜单，以及更多有意思的数据发现，以及数据更新，请在公众号回复 “AI榜单” 了解。

生成式AI

GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

具体用途包括： 1.

AnimateAnyone 人工智能

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

4.内容聚合：内容聚合网站和新闻聚合平台使用网络爬虫来自动收集来自不同新闻源、博客和网站的新闻和文章。

爬虫 python

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（三）角色指定

; 男孩：脸部特点在低于10岁以及30~60时，并不会随着年龄的改变有明显变化；因此女孩（1girl）& 男孩（1boy），适合用于青少年

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 快速创作角色三视图

一流程介绍整个流程原理很简单，我们通过使用 ControlNet Openpose 模型根据我们上传的三视图骨骼图进行渲染。

SD 三视图文生图

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

一般多智能体能“饰演”多个角色，扩展能力非常好，还可以达到任务规划及分配，相互合作，相互通信，分布式决策，对抗性竞争以及强化学习等，能作为一个集体共同解决一个复杂的问题或任务。

Coze 多智能体

保姆级教程：图解Transformer

Transformer 中抛弃了传统的 CNN 和 RNN，整个网络结构完全由 Attention 机制组成，并且采用了 6

人工智能

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

通过深度学习，我们可以得到用于处理各种任务的高性能模型，这些模型大多都很复杂、一般只适合在GPU上进行推理，并不适合在板端进行推理，然而在实际应用时，很多场景都需要将模型部署到板端。

大模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

一个适合初学者的介绍，附带 Python 代码。

RAG 大模型自动回复

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

xtuner （文末点击阅读原文可直达，欢迎体验） X 种选择 XTuner 提供了丰富的功能，上图中的各项功能都可以随意组合搭配

大模型

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