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使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

用户提供的内容｛｛content｝｝ ## 输出标题结果在上面的提示词中，我们设置了一个名为 “content” 的变量，在随后的真实模型调用中，我们可以在 API 的请求参数中动态的调整这个数据内容

Dify Moonshot API 工作流

中国大模型「顶流群聊」笔记

计算能力增强了，相应地带动算法、带动数据的进步，这是大力出奇迹的背景。

大语言模型

Prompt：我常用的对话技巧

如果是代码，可以这样： Code:"""def fibonacci(n): """生成斐波那契数列的前n个数字""" a, b = 0, 1

prompt 大模型

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

PPO算法中使用GAE的好处以及参数γ和λ的作用是什么？

大模型面试

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

CodeGeeX含有40个transformer层，每层自注意力块的隐藏层维数为5120，前馈层维数为20480，总参数量为130亿。

大模型

手把手教你用上SDXL——SDXL 1.0 模型资源/comfyUI中文一键包下载

最大的开放图像模型：SDXL 1.0拥有任何开源文生图模型中最大的参数数量之一，这得益于它建立在一个创新的新架构上，由一个3.5B参数的基础模型和一个6.6B参数的精炼器组成。

SDXL 下载

Docker介绍及常用命令大全

而Docker镜像就相当于是一个root文件系统，这个文件系统里面包含可以运行在 Linux 内核的程序以及相应的数据。

Docker 容器

最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化

注意，除了最后一行的 } 外，倒数第二行不能有英文逗号（倒数第三行往上都有逗号）。

一键换脸

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

生成式AI虽然比美国落后一点，但文心一言、通义千问、讯飞星火等大模型的追赶，以及近期火爆的ChatGLM，都已经把国产大模型推到了可以商业化应用的地步，和ChatGPT的差距正在指数级缩小。

大模型应用写作

无限长的上下文，也干不掉的RAG

这些模型通常通过提示（prompting）来执行下游任务，将所有相关的任务规范和待处理数据格式化为文本输入上下文，模型返回生成的文本完成。

RAG 大模型

为你推荐开源项目：Meridian——专属个人情报站！

它借助先进的AI技术，像勤劳的小蜜蜂一样，从数百个新闻源中采集、分析并提炼出关键信息，最后为你生成一份个性化、简洁明了的日报。

Meridian 开源项目

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

“基于规范的指令”是指对Task做了规范约束，必须是下面的这种格式，包含任务内容（task）、任务id（id）、任务依赖（dep）和参数（args）等四个要素： [{"task": task, "id

提示词 prompt

2024年值得关注的Agent框架

它能够将用户请求转化为可执行代码，并将用户定义的插件视为可调用的函数。

Agent 框架

Stable Diffusion

【ComfyUI】Blender+Stable Diffusion！少年啊，这盛世如你所愿！（附中文汉化插件）

界面中就出现了已经连接好的工作流节点（如果没看到，就按一下home键），包括大模型、clip、vae、正反提示词、尺寸，采样器等所有我们在webUI中都已经熟悉的参数，而且全都是中文面板。

开源模型

Stable Diffusion

16/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts

抽卡概率 {1::blackl1::whitel1::yellowl1::red} 每种颜色所占的概率这里每一种颜色都是1/4概率抽卡次数

提示词文生图

<...73 74 75 767778 79 80 81 82 ...>

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