文章列表-AI魔法学院

文章列表

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

作为参考，研究人员将为概念c指定此模板为尽管人们期望更为显著的刺激可能产生更好的结果，但研究人员发现，即使是未标注的数据集，或者由模型本身生成的数据集，在使用上述模板时都能有效地引起显著的响应。

大模型

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

ensp; · 除了上述功能外，还支持文生图

宁德核电大模型

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

我通过使用一些工具而成长。

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

图1 DB-GPT项目原生对话示意图 02 数据集公开的 Text2SQL 数据集比较多

Text2SQL RLHF

中文常用停用词表下载

停用词表这个概念，我们可以用一个有趣的故事来帮助理解：想象一下，有一个巨大的图书馆，里面装满了各种各样的书籍，但是有一天，图书管理员发现了一个问题：很多书里都包含了大量的“的”、“是”、“了”这样的词

训练停用词

GGUF格式详解

GGUF就是一种二进制格式文件的规范，原始的大模型预训练结果经过转换后变成GGUF格式可以更快地被载入使用，也会消耗更低的资源。

GGUF 大模型

300天里，我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑

提示词的天花板很低，很多应用场景下光靠提示词远远达不到交付标准，更难以摆脱生成式AI的“幻觉”影响。

AIGC 创业

大模型：泛化即智能，压缩即一切

如上图所示，许多教科书中显示的图形都是U形风险曲线。

大模型泛化

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

DISC-MedLLM的独特之处源于其创新性的设计和多元数据构造机制，这一机制是基于我们以目标为导向的策略，以及真实医患对话数据和知识图谱的深度结合而成。

大模型

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

虽然最近的研究探讨了LLM在各种基准任务中的能力，但很少有研究探讨LLM在生成任务上的可控性。

大模型控制

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

因此，可以把一个神经网络分成两块：低层的网络进行特征抽取，将原始信息变成容易被后面任务使用的特征；输出层的网络进行具体任务的预测。

大模型微调

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

为了集成视觉功能,Visual ChatGPT (Wu et al. 2023)和HuggingGPT (Shen et al. 2023)结合了视觉模型作为工具,使LLM能够生成和处理图像。

大语言模型推荐

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

他们根据质量或正确性排名不同的模型生成的输出或行为。

大模型训练

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

除了对话理解以外，还有一块是对话生成领域。

大模型

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

新研究假设这种排序效应是由于逆转诅咒造成的。

大模型

<...73 74 75 767778 79 80 81 82 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1