文章列表-AI魔法学院

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大模型：泛化即智能，压缩即一切！

定义5：压缩和预测下一个单词本质上是等价的。

泛化大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD腾讯云3步部署，全程五分钟，附价格费用清单

计费详情计费示例 · 说明：仅在实际调用 GPU 进行图片生成时计费，编写提示词、

下载开源模型

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

二、相关工作 2.1 工具和检索增强的LLM 工具增强的LLM日益流行,因为它可以增强现有的LLM,以利用工具回应人类指令(Schick et al., 2023)。

大语言模型 PDF 文档

百模大战，谁是大模型的裁判员？

随着时间和技术的推进，大模型将不再是高深莫测的技术名词。

大模型

刚上线就崩了？字节版 GPTs 征战国内市场：无需编码，快速创建 AI 聊天机器人

创建好后，可以编辑机器人提示词，比如可以描述机器人的角色、技能、约束条件等内容以定义机器人的预期行为。

Coze 聊天机器人

使用python调用comfyui-api，实现出图自由

workflowfile文件名、COMFYUI_ENDPOINT地址， WORKING_DIR输出文件的目录是对应脚本文件的接着打开存储工作流api信息的josn文件找到我们要修改的参数，比如我要修改正向提示词参数

comfyui 工作流

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

基于 LLM 的检索工作原理简图在LLM开发中有一个原则就是尽可能的使用大模型的能力，LLM并不只是最后作答，在关键词增强，答案一致性判定等上面都可以使用，在这里就可以利用大模型来判定生成结果最合适的候选问答

大模型

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

多位行业人士和DeepSeek研究员告诉我们，梁文锋是当下中国AI界非常罕见的“兼具强大的infra工程能力和模型研究能力，又能调动资源”、“既可以从高处做精准判断，又可以在细节上强过一线研究员”的人，他拥有“令人恐怖的学习能力

DeepSeek 大模型

ChatGLM3-6B 功能原理解析

地址换成本地的 ChatGLM3 API 地址，因为是调用本地的 LLM，所以无需填写 OpenAI 的 api_key，这里就随便写个字符串即可填写 system 角色的提示词信息

ChatGLM3 大模型

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

· 中文能力：DeepSeek-V3 与 Qwen2.5-72B 在教育类测评 C-Eval 和代词消歧等评测集上表现相近，但在事实知识 C-SimpleQA 上更为领先。

DeepSeek V3 开源模型

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

数据应该被适当地清洗和预处理，比如文本的分词、图像的归一化等。

大模型从零开始

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

向量数据库和知识图谱向量数据库向量数据库是表示实体或概念(如单词、短语或文档)的高维向量的集合。

RAG 大语言模型

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

这些都是很朴素的，但是真的在关键时刻能救命的。

朱啸虎 AGI

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

如果说我需要做一些世界模型，类似我需要一些具身智能，当然这也是大家提出的一些新名词，具身智能是在仿照我们生物智能。

通义文生视频

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

和计算机视觉（CV）等领域的机器学习模型，它可以将高维度的数据转化为低维度的嵌入空间（embedding space），并保留原始数据的特征和语义信息，从而提高模型的效率和准确性说人话，嵌入式模型就是把词或句用多维向量来表示

embedding 大数据分类

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