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利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

Langchain-ChatGLM的架构图，加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到

LangChain 知识库

中文开源OCR框架对比及介绍

但是作为优图实验室出品的商业化OCR，模型指标和参数之类的肯定已经tune到极致了，这点没得说。

OCR

大模型检索增强生成RAG的优化

RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强大模型

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

· 动态导航：通过模仿人类阅读模式，能更灵活地处理复杂文档，理论上准确率更高。

OpenAI RAG 架构

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

有一连串的想象：ChatGPT 是有史以来最好的东西，是我们见过的最强大的人工智能，它将消除人们工作中的苦差事，让学生摆脱家庭作业。

开源模型

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

例如，电梯门在每层楼停下时都会打开，这个动作只取决于"停止"这个状态。

Python状态机设计模式

Stable Diffusion

Stable Diffusion XL 1.0 出图风格鉴赏

SDXL base（没有使用 refiner 优化）采样方法： Euler a 步数：30 提示词：ChatGPT 根据不同的主题自动生成

文生图

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

适用场景文本续写：给定上文，让模型生成下文指令理解：问答、写作、

大模型

最新最全的开源中文大语言模型列表

简介：该项目华东师范大学计算机科学与技术学院的EduNLP团队研发，主要研究以预训练大模型为基底的教育对话大模型相关技术，融合多样化的教育垂直领域数据，辅以指令微调、价值观对齐等方法，提供教育场景下自动出题

大模型

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

Langchain-ChatGLM的架构图，加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到

GPT

盘点来自工业界的GPU共享方案

方案受限于tf框架，且使用了MPS，显然是个玩具之作。

大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

这里也举一个对正向prompt优化的例子（这个例子来源于微软的工作Optimizing Prompts for Text-to-Image Generation），这里的原始prompt为"A rabbit

StableDiffusion 文生图

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

研究的动机在于探索LLMs在处理心理健康问题上的有效性。

大模型心理

SD插件｜EasyPhoto｜妙鸭相机平替|美颜算法

二、下载模型快捷安装这种方式最为简单，下载后直接解压该文件，你将会得到一个名为sd-webui-EasyPhoto的文件夹，将其移动至.

EasyPhoto 文生图

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

根据「A 是 B」训练的模型不会自动推断「B 是 A」。

大模型

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