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智谱AI静悄悄的上线了一大波新模型，过年了，真的

一个一个说下： GLM-4-Plus 全新的模型，看了下跑分整体基本上正儿八经的追平了GPT4o，而且智谱这家公司是很实诚的那种，真的不如就是不如，真的超过就是超过，不弄虚作假，所以这个跑分还是非常可信的

智谱AI 大模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

营销创作人员可以在AIGC生成的版本基础上进行进一步优化和完善，从而减少了日常内容创作所需的时间，使得营销团队能够创作更多高质量的营销内容，满足更多营销需求。

大模型

LangChain Agent原理介绍

工具代码 from langchain.tools import BaseTool # 搜索工具 class SearchTool(BaseTool): name = "Search

langchain

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

以下是一些常用的中文分词库： 1. jieba：jieba是Python中最常用的中文分词库之一，具有简单易用、高效的特点。

Python 分词库

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

在硅谷，DeepSeek被称作“来自东方的神秘力量”。

DeepSeek 大模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

其优势是不仅具有通用激活函数的非线性，而且反向传播梯度时具有线性通道，类似ResNet残差网络中的加和操作传递梯度，能够缓解梯度消失问题。

大模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

线性量化与非线性量化线性量化采用相同的量化间隔对输入作量化根据Z (zero_point) 是否为0，线性量化可以分为对称量化和非对称量化非对称量化浮点0对应的值不是定点0 浮点和定点之间的映射公式

大模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

写在前面随着大模型可以支持的上下文(Context)长度越来越长，网上（好几个群里都在聊这个话题，也来聊几句）竟然出现了RAG与Long-Context之争，是真没必要。。。

RAG Long-Context 大模型

如何最简单、通俗地理解Transformer？

这些特点让Transformer自2017年发布以来，持续受到关注，基于Transformer的工作和应用层出不穷。

Transformer 大模型

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

北京市将把政府、企业和社会数据集合到这一平台上，建设新的开源AI工具，并将整合大学和大企业的计算能力，向各类AI研发机构开放，欢迎全球的人工智能研究人员参与使用。

大模型钛媒体

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

3.停止milvus 停止Milvus独立运行: docker-compose down 4.使用 Milvus 提供cli 客户端工具来连接数据库，我可以在github下载该工具 https

向量数据库

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

其中，缩放、训练、能力激发、对齐调整和工具操作是导致LLM成功的关键技术。

大模型

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

Turbo具备了最新的快速扩散蒸馏技术（Adversarial Diffusion Distillation），这个技术可以在保持图像生成质量的同时大幅度降低采样步数（生成速度）比较明显的比对就是

SDXL-Turbo 文生图

GitHub星数暴涨，AIPC的开源实现，用AI记录电脑一整天的使用太简单了，功能非常多！

ScreenPipe 在你的计算机上 7*24小时全天候记录你的电脑屏幕和麦克风，数据由用户自行掌控，确保隐私和安全，并且把记录的数据连接到大模型，这样就可以轻松的进行搜索、并且自动化的处理一些工作

AIPC ScreenPipe 开源

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

比如数字人虚拟主播、某公司的智能客服等都需要围绕具体的业务来进行问答。

langchain

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