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模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

基于 TCP 协议单工，只能服务端单向发送消息全双工

打字机 sse 大模型

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

ensp; {"source": "Kubernetes", "target": "Rook"} ] } 经过几次迭代，可以得到下面的图谱：完全利用

提示词文生图 AIGC

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

LangChain 的适应性和易用性使其成为开发人员的宝贵工具，使他们能够释放语言模型的全部潜力，并在广泛的用例中创建智能的、上下文感知的应用程序。

langchain 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

，下面是一些例子： 1girl, full body, standing 1个女孩, 全身

提示词 SD 绘画

理解 o3 及其技术分析

Ilya Sutskever在NeurIPS2024上报告全文中文版 V2 OpenAI前首席研究官Bob McGrew采访中文版 Ilya提到了下一步的两个价值很高的方向

o3 技术分析

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

/v1/options 获取设置 GET | 更新设置 POST（可用来更新远端的模型）放在get中，他是获得sd的所有设置放在post中，对应的option即可修改，例如我想要修改sd的全局模型和

文生图 api

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

对于一些多语言模型来讲，要想穷举所有语言中的常用词（穷举不全会造成 OOV），既费人力又费词表大小，为此，人们引入另一种方法：BPE。

大模型训练

垂直领域大模型的思考

然后从知识图谱中采样一条知识，包括这个知识的全部属性，再设计prompt让GPT4基于这则知识生成指令数据。

垂直领域大模型

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

Tecton 是一个完全托管的功能平台，旨在通过企业级 SLA 协调完整的 ML 功能生命周期，从转换到在线服务。

大模型

FaceFusion参数详解

（三）总结即使上面有那么多参数（我偷懒了没有全部列出来），但和Rope相比还是缺少一些控制。

FaceFusion 文生图

<...68 69 70 71 72 73 74 75 7677>

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