文章列表-AI魔法学院

文章列表

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

接入的方式也大同小异，首先检索外挂数据源中与用户给出的上下文相关的内容，合并之后做 embedding 给到所用的 llm ，最后由 llm 根据模型自己的认知，做出回答。

大模型

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

下面是 top-k 采样的例子：通过调整 k 的大小，即可控制采样列表的大小。

大模型

7 个最近尝试过程中充满惊喜的Midjourney提示词

Christmas time. octane render — ar 16:9提示：瑞士小镇黄昏的夜光风景。

midjourney 画图提示词

提示词学习地址推荐

https://www.promptingguide.ai/zh 2.Welcome | Learn Prompting: Your Guide to Communicating with AI

提示词 prompt

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

效果，LangChain 引入了 ParentDocumentRetriever , 所谓 Parent Document Retriever 其实就是进一步在 Document 和 Chunk 的大小之间做

大模型 LangChain RAG

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

其次对符号进行说明，大模型中间隐藏层的参数维度为(B,L,D)，B为batch size大小，L为句子长度，D为embedding维度。

训练

Stable Diffusion

AnimateDiff：一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

AI绘画的秘诀之一就是多尝试，试试不同的设置和模型，才能获得更满意的结果。

AnimateDiff 视频训练

大模型微调数据选择和构造技巧

比如小红书上，query的意图识别里，美食，穿搭，旅游攻略类非常多，但是还有一些同学去搜大模型微调的数据技巧。

大模型微调

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

首先，图像被分解成小块，类似VIT模型的patch embedding操作，然后再添加位置编码。

OCR 手写文字识别

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

· Moondream：专为在边缘设备上高效运行而设计的一款小型视觉语言模型。

ollama 语言大模型聊天

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

内存占用少精度高精度损失 How：怎么进行模型量化模型量化就是建立一种浮点数据和定点数据间的映射关系，使得以较小的精度损失代价获得了较大的收益

大模型

12个RAG常见痛点及解决方案

子问题:将查询分解为几个较小的问题，每个问题针对不同的工具。

RAG 大模型

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

今天这个文章，我要和大家分享一些使用SDXL 1.0模型的小技巧。

文生图

ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

然而，随着印度经济腾飞，这一差距已经缩小。

prompt 提示词

详解 Diffusion (扩散) 模型

现在想象一下，将一小滴油漆滴入一杯水中，油漆的密度将集中在一个位置，但随着时间的推移，该滴将扩散到水中直至达到平衡。

Diffusion 开源模型

<...72 73 74 757677 78 79 80 81 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1