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AI换脸：FaceFusion和Roop在线版修复，支持手机，平板，低配电脑！

一键运行脚本打开脚本之后，在左上方的菜单栏找到“代码执行程序”，然后点击下拉菜单中的“全部运行”。

FaceFusion Roop AI换脸

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

尽管该消息被很快修正为“8亿美金”，但据「暗涌Waves」了解，8亿美金其实是一个相对保守的数字，“这并不包括老股东的加码以及因为跨春节尚未走完投资流程的机构。”

大模型暗战

阿里云王坚：中国AI不惧R2迟发！靠「群体智能」破局：算力不是瓶颈，但AI应用层急需炸开OpenAI想象围墙！不看好硅谷抢人乱象

就像人类成长一样，从幼儿园到博士，其实是一个连续的过程，能力在不断增强。

阿里云 AI

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

其优点是结果易于分析和解释，但缺点是只测试了单一路径，增加了过度拟合的风险，并假设过去的事件和过程会在未来重复。

回测方法

AI里的大模型，你了解么

其发展历程主要分为以下几个阶段：在传统机器学习模型阶段，逻辑回归、神经网络、决策树和贝叶斯方法等被广泛应用。

人工智能

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

它将不仅仅是一个高效的秘书，能够提供准确的信息和快速的反馈，还将成为你的大脑风暴伙伴，能够产生创意和参与决策过程。

prompt

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

作为回应，XAgent 迅速启动了下载 IMDB 数据集的过程，以训练一款先进的 BERT 模型。

ChatGPT 智能体 Agent

通往 AGI 之路：走进大语言模型

比如，用来辅助写作，生成 PPT、程序员用来辅助生成代码和纠错，做一名老师指导你学习，也可以做数学题等等。

AGI ChatGPT 大语言模型

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

在我看来，亮相不仅仅是一次简单的表演，更是一次自我提升、自我展示的过程。

中文大模型训练

大模型是怎么“用工具”的：一文讲透 Function Calling 策略

“模型到底想调用哪个函数” ✅ 更安全、可控小结一句话： Function Calling 就是让大模型当“项目经理”，提出清晰的“调用需求”，让智能体来跑流程。

Function Calling 大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

P-tuning与fine-tuning】 P-tuning不改变预训练阶段模型参数，而是通过微调寻找更好的连续prompt提示，来引导已学习到的知识的使用；Fine-tuning可能在调整模型参数过程中

训练微调

回归分析：探索变量之间的奥秘

接下来，踏上寻找数据的旅程，确保收集到准确可靠的数据。

回归分析变量

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

图2：多阶段训练过程 3 实验结果 a) 在多语言检索，跨语言检索，多语言长文档检索等任务上，BGE-3M都有非常不错的效果，超过微软的E5-mistral

BGE M3-Embedding 多语音检索

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

然后第二块其实是游戏平台所谓游戏平台它主要是简单来说就是一个商店家社区的这样一个模式而这么多年 SPEAKER_03[20.20s -> 35.70s] 我们随着整个业务的拓张会发现跟阿里云有非常紧密的联系因为刚开始伟光在介绍的时候也讲阿里云也是阿里巴巴的云所以这个过程中一会儿也可以稍微展开跟大家讲一下我们跟云是怎么一路走来的

faster-whisper 语者识别 ASR

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

它极大程度提高了搜索的效率。

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