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7 个最近尝试过程中充满惊喜的Midjourney提示词
享受探索这些提示及其他内
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SQL
RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索
【优化目标:把 reward 变大】 图4 有监督学习和强化学习对比示意图 由上
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讲述可知,强化学习的基本组成主要由以下部分: · environment · 
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11个情感刺激Prompt,高效提升AI大模型性能
强调AI输出内
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的重要性,让模型自我检查输出结果。
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【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能!效果炸裂!手把手带你理论+实战部署推理!
整体项目的框架如下: 核心模型一: 语音识别模型SenseVoice介绍 SenseVoice 是一个全
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的语音基础模型,旨在执行各种语音理解任务,包括自动语音识别(ASR)、语言识别
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Playground v2:超越SDXL的模型来了,优于SDXL 2.5倍!
https://playgroundai.com/体验这个模型: 由于Playground v2和SDXL架构和参数都一样,所以现有的工具WebUI和ComfyUI都兼
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这个模型
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世界顶级七大管理工具:SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析
不管是战略咨询、营销策划、媒体传播还是内
容
设计,解决单方
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问题,并不能决定企业或品牌的整体经营。
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人工智能大语言模型微调技术:SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法
因此,可以把一个神经网络分成两块: 低层的网络进行特征抽取,将原始信息变成
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强化学习代理(reinforcement learning agents) 强化学习代理是以奖赏为动机去训练的代表,它会不断地从符合条件的经历中学习,这些经历会包含它所需要的技能的展现,例如前
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Falcon 180B 开源影响了谁?
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壁智能CTO&OpenBMB开源社区主要发起人之一的曾国洋告诉AI科技评论,Falcon 180B模型因为参数量非常大,要微调和使用它对于普通人和中小型企业来说成本很高。
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清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用!
从这几个案例我们也清楚了XAgent 的5个特性,安全性表现在XAgent所有的行为都被限制在一个docker
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通过声音生成逼真的全身形象?!Meta开源AI工具:audio2photoreal
audio2photoreal的优点缺点 audio2photoreal的优点是它可以生成高分辨率,高帧率,高逼真度的人物视频,而且可以适应不同的人物形象,不同的音频内
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,不同的场景环境。
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大模型压缩首篇综述来啦~
该综述主要围绕针对LLMs的模型压缩技术的方法、指标与基准展开,并将相关研究内
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组成了一个新的分类,包括: · &ensp
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你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解
很显然,最有用的片段是第一条,但没关系,Akcio 会把这 3 条都作为 context,去问 LLM,比如它是这样问的: 请根据下
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知识回答问题: 知识: 在2023年
Prompt
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天塌了,Scaling Law 已撞收益递减墙?OpenAI 在内,所有大模型都正遭遇巨大瓶颈
对于此前有关其旗舰车型计划的消息时,OpenAI 方
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表示:“我们今年没有发布 Orion 模型的计划。
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PPT又又有新突破了!智谱AI代码流造PPT
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