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MiniCPM 4.1 开源！代码、数学推理速度快了 3 倍！

首个基于原生稀疏注意力的深思考模型深思考、长文本是模型发展的重要技术发力点，可以保证生成文本的连贯性和一致性，有助于提高模型的通用能力并拓展应用场景，尤其在端侧，需求更加强烈。

MiniCPM 4.1 开源模型

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

在我们的第二个基线中,我们首先连接文档的所有文本,然后将其分块为100字的片段。

大语言模型 PDF 文档

Kimichat炒股：7个提示词案例

- **消费必需品或公用事业指数基金**：这些行业的公司通常被认为是防御性的，因为它们提供的服务是日常生活的必需品，即使在经济衰退期间也有稳定的需求。

Kimichat 提示词

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

AI 生成专属头像去年 Midjourney 和 Stable Diffusion 这两款 AI 绘画神器一经发布，让诸多专业摄影师、设计师、艺术创作者都倍感震撼。

开源模型

AI出题，做不完，根本做不完

举个例子：请你扮演一名数学老师，从事小学数学教育30年，精通设计各种数学考试题。

大模型提示词试题

AI 产品榜 · 国内 100 强和出海 20 强

我们相信，无论您在 AI 领域的哪个环节，都能从中获得宝贵的信息和灵感。

大模型大模型应用行业分析

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

有一些则需要进行框架设计，如对任务进行规划、分解、组合等，包括与外界环境的交互、让人参与交互，存在一定的设计成本，市面上很多 XXXGPT 也是对这些基础手段组合后的工程实践。

prompt 提示词

Stable Diffusion

小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion

你可以完全不具备任何技术知识，也不需要配置什么软件环境。

Stable Diffusion 插件安装

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

好比一个你不怎么熟悉的同事，突然拉你去开会，但是开会前又什么都没和你说，我相信你的脑海里一定是这样的：但如果你的这个同事，在开会前给你写了一个会议文档，详细列出了会议背景、会议目的、需要你在会议前中后做什么等信息

提示词

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

手动尝试最优的提示无异于大海捞针，于是便有了自动离散提示搜索的方法，但提示是离散的，神经网络是连续的，所以寻找的最优提示可能是次优的。

微调大模型

月薪5万+的Agent工程师，凭什么这么香？

他们不需要从零开始造轮子，而是要理解业务流程，知道在哪个环节用什么样的AI能力，如何让这些能力协同工作。

Agent 工程师

用ChatGPT快速完成论文全流程

场景案例：假设你的论文标题为“使用人工智能技术提高在线教育的学生参与度”，一个好的摘要应该明确指出研究的目的（例如，探讨AI技术如何增强在线学习环境）、使用的方法（如实验设计、数据收集和分析方法）、主要发现

ChatGPT 写作

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

四、设置环境首先，我们需要安装所需的包并导入必要的库。

知识库 langchain

视频大模型训练相关词条解释

这些能力使得Sora能够模拟现实世界中人类、动物和环境的某些方面。

视频生成 sora 词条

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)：深入学习CNN和RNN的原理和应用，这对于理解后续的大模型至关重要。

大模型学习

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