文章列表-AI魔法学院

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开源大语言模型完整列表

BriVL 模型在图文检索任务上有着优异的效果，超过了同期其他常见的多模态预训练模型（例如 UNITER、CLIP）。

开源模型大语言模型

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

企业在需要用大语言模型全面提升自身应用和服务能力的同时，也需要开始着手收集还未数字化的企业信息和知识积累，并将他们整理为神经网络能够理解吸收或者学习的格式、作为企业专属模型的数据输入。

大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

需要说明的是，基于LLM召回或重排存在一些缺陷，首先就是慢，第二就是增加了LLM的调用成本，第三，由于打分是分批进行的，存在着无法全局对齐的问题。

大模型

中国首份AIGC监管文件正式实施——《生成式人工智能服务管理暂行办法》简析

管理办法第二条这意味着境外AIGC服务提供者（无论是模型层还是应用层），无论是直接向境内提供相关服务，还是通过API接口或其他形式“封装”后提供“间接”服务，都将受限于管理办法的相关规定

人工智能

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

我们添加到上下文中数据质量影响着模型生成响应结果的质量。

检索增强大模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

因此，融合 CUDA 内核显着加快了计算速度。

开源模型

主流网络爬虫蜘蛛详解

随着 Edge 浏览器的流行、windows 超大的市场占有率，必应搜索引擎在国内份额将进一步提升。

爬虫蜘蛛详解

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

众所周知，大模型可以写好的文案、故事、散文和程序，而随着AutoGPT, GPT-Engineer and BabyAGI等项目的火爆，以LLM(large language

大模型

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

随着技术的不断进步，我们可以期待看到更自然的人机协作模式，更智能的场景适应能力，以及更深度的个性化服务。

Agent 大模型

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

接着在webui.py 中插入插件api的初始化代码，注意，我这里添加在api_only中，这个是没有webui端的时候才会调用 modules.scripts.initialize_appScripts

文生图 api

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

通俗来讲，就是人为的先给一些「训练数据样例」让 ChatGPT 看，紧接着利用 ChatGPT 的续写功能，让其不断地举一反三出新的训练数据集：你被要求提供10个多样化的任务指令。

大模型训练

垂直领域大模型的思考

进一步分析可以发现，随着模型尺寸的增大效果也会越来越好，这种方法也优于DPR。

垂直领域大模型

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

这些细分赛道只是RPA领域中的一部分，随着技术的发展和应用的深入，还会出现更多的赛道和应用场景。

GitHub 数据处理RPA

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

“Open”意味着该模型是开源的或开放权重的（而不是仅在 API 后面可用）。

MemGPT 大语言模型

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

目前，StableLM背后的架构没有公布，技术报告还没发布，但据猜测应该是与GPT-NeoX有着联系。

大模型

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