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世界顶级七大管理工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析

制定计划的基本思路是：发挥优势因素，克服弱点因素，利用机会因素，化角羊威胁因素；考虑过去，立足当前，着眼未来。

管理工具

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

第二，大模型可能对在其训练数据中并不突出的小众和专业信息有着不足的“理解”。

RAG 大模型自动回复

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

随着互联网的发展，非结构化数据如电子邮件、论文、传感器数据、照片等变得越来越普遍。

开源模型

图文详解丨iOS App上架全流程及审核避坑指南

图6-3 点击“1.0准备提交”填写App相关信息接着添加预览图和屏幕快照，编写应用描述和关键词，设置应用图标编辑应用分级，应用图标必须提供1024x1024的图片且图片不能设置alpha

iOS 苹果市场

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

Document 做更新单位，主要是针对 chunk 做更新有些过于繁琐，但实际应用的过程中很多人反馈说针对 Document 有些过大，这下好了，中间加了一层，embedding 更新的单位也可以试着按照中间层大小

大模型 LangChain RAG

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

old_logprobs, advantages, mask): ## policy gradient loss #logprobs, old_logprobs都是经过log变化的单词概率，这里带着log

训练

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

总结摘要后，ima还能根据论文快速生成直观的脑图，我可以将其添加到笔记中，然后对应着摘要、脑图，快速找到我想了解的信息。

copilot ima 知识库

AI领域的agent是什么意思？

特色： CoT 只是在prompt加入了静态的 “Let’s think step by step”。

大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

这将引导模型朝着你期望的方向输出内容，并降低收到无关或错误回复的可能性。

prompt 提示词

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

随着你的AI工具从这些专家Prompts中获得的经验，你的工作效率将有了巨大提升。

prompt

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

：根据前人分析和论文总结，大致是2个猜想：任务的评价指标不够平滑；复杂任务 vs 子任务，这个其实好理解，比如我们假设某个任务 T 有 5 个子任务 Sub-T 构成，每个 sub-T 随着模型增长

大模型

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

具备的一些能力自我认知、提纲写作、文案写作、邮件写作助手、信息抽取、角色扮演、评论比较、旅游向导等局限性由于 ChatGLM-6B 的小规模，其能力仍然有许多局限性。

大模型

Docker介绍及常用命令大全

Container：镜像运行时的实例类似运行起来的虚拟机，里面运行着用户的的应用程序。

Docker 容器

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

随着大模型的应用深入，推理算力的需求将远超训练算力的需求，大模型推理可能会迎来类似曾经国产光伏倾销世界的时代。

Sora 推理算力

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

与这波大模型浪潮中瞄准OpenAI的创企不同，聆心智能此前曾透露，他们要做的是“中国的Character AI”，Character AI的最大特点就是让用户创建个性化的AI角色来进行交互。

大模型

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