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2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

然而，随着大模型本身的持续进步，一些人开始质疑RAG技术未来的地位。

RAG 检索增强

主流向量数据库一览

Generative Question-Answering 生成式问答 Semantic Search 语义搜索，构建一个简单的语义搜索

向量数据库

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

/THUDM/ChatGLM2-6B 进入项目目录，创建虚拟环境。

ChatGLM2-6B

AI写作：如何写出逻辑清晰，结构完整的文章？一个提示词帮你搞定！

Challenge（挑战）：在快速变化的世界里，如何有效地沟通思想、分享知识，并与他人建立联系？

AI写作提示词

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

2410.12361 ➤ 代码链接： https://github.com/thunlp/ProactiveAgent 为了更清晰地理解这一技术突破的意义

Agent 大模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

最有效可靠的方式当然是靠人来评估，但是人工评估的成本太高了。

大模型

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

这就是RAG发挥作用的地方。

RAG 大语言模型

Midjourney | 17个常用的命令

imagine prompt 只能在这个命令prompt里面输入描述语才能生成图像 /setting 打开偏好设置，里面可以预设一些命令 /blend 轻松地将多个图像混合在一起

文生图

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

感兴趣的朋友可以去翻看 ControlNet一共有15种模型，每种模型对应不同的采集方式，再对应不同的应用场景，每种应用场景又有不同的变现空间我花了一周时间彻底把15种模型研究了一遍，跑了一次全流程，终于写完了本文

文生图

图解 Transformer——功能概览

其问世标志着从序列建模的传统方法（如长短期记忆网络和门控循环单元）转变到一个更加高效、更能捕捉复杂语言模式的新框架，它允许模型同时处理输入序列的所有元素，并捕捉它们之间的复杂关系。

Transformer 大模型图解

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

Plaier平台的核心优势在于其能够实时分析全球比赛和球队数据，并与转会市场上的球员联系起来，为足球经理人提供定制化的转会建议。

体育 AI

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

这30种采样器当中有一些是有升级版本被替代了，也有一些是性能不足且计算成本太高的。

Stable Diffusion采样器

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

图：by bing wallpaper 先说结论：Moonshot AI 公司构建的Kimi Chat。

Kimi Chat 大模型

数字人直播哪家强？中国数字人平台分析大全

数字人技术的高度定制化和个性化特点，使得数字人在直播和短视频中能够根据不同需求展现不同形象和风格，与观众建立更紧密的互动联系。

数字分身数字人

AI时代，如何利用ChatGPT一分钟洗稿一篇文章？

GPT模型背后的核心原理是深度学习和自我监督学习，它能通过大量文本数据的训练，学习到文本之间的关系和语义，进而生成符合人类语言逻辑的文本。

ChatGPT 写作

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