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stable diffusion如何确保每张图的面部一致?
本文给大家分享 Stable Diffusion 的基础
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力:ControlNet 之图片提示。
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语音识别(ASR)和文本标注,协助初学者创建训练数据集和
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24年首篇离奇论文:加点噪声,RAG效果翻倍?
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然语言问题提供准确且上下文相关的答案。
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Giraffe:世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM(基于Llama-2)
对于我们性
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最佳的模型(在尺度 4 和 16 处使用 IFT 进行线性缩放),我们还共享权重,以防其他人希望使用它们或进行
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微软打破Decoder-Only架构!大幅降低GPU内存需求,网友:把Llama3 70B弄20GB GPU上运行
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用AI做郭德纲说英文相声的爆款视频(详细教程)
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Stable Diffusion XL 1.0 出图风格鉴赏
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一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE
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【大模型微调】 Llama 2 :对话模型的全过程微调
预训练(Pretraining) 作者在 Llama 的基础之上开发了 Llama 2,该方法采用了经过优
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省钱!微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩
提示词压缩正是旨在保留重要信息的同时,缩短提示词的技术,从而降低开销,同时也
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加快语言模型的响应生成速度。
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我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]
这里分享的是我在实践中学到的一些提示工程策略,这些策略
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