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提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

GPT prompt

阿里最近推出AI项目的动作太过频繁，脑子跟不上了，事出反常必有妖，盘点一下

· AnyText 我之前也写文章介绍过了，专门针对中文，在生成的图片中能够很好的嵌入中文，而且还有强大的文字编辑功能

阿里大模型

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(一）

通过提供草稿编辑、内容生成、语言简化等功能，AI可以帮助提高写作效率和质量，但它不能完全替代人类的创造性和批判性思维。

提示词写作

Prompt全攻略(四):强力Prompt带来出色的AI应用

2.指定回复格式可以要求AI以列表、图表、幻灯片等格式回答,直接得到可用的结构化信息。

prompt

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

常见任务有视觉问答，表格问答，图片描述以及目前火热的根据描述生成图片。

开源

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

一般来说，分块过程忽略了文本的内容，这就产生了问题。

RAG 大模型

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

每当有新的Agent论文出来的时候，团队都会很兴奋并且认真地讨论。

开源模型

目前大语言模型的评测基准有哪些？

评分结果通过用户投票产生，系统每次会随机选择两个不同的大模型机器人和用户聊天，并让用户在匿名的情况下选择哪款大模型产品的表现更好一些。

人工智能评测大模型

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

它是如何运作的图片来源：https://arxiv.org/abs/2210.03629 一个ReAct流程里，关键是三个概念： Thought：由LLM模型生成，是LLM产生行为和依据。

大模型

AI+大模型在金融行业的应用场景

在证券行业中，知识图谱技术助力于提供高效的智能投顾服务。

AI大模型金融

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

之前除了关系型数据库，我们还用过PostGIS做地图导航应用，2018年转载过PostgreSQL的时序数据库Timescaledb的中文手册。

大模型 PostgreSQL

2023年人工智能行业总结

年底谷歌发布了多模态大模型Gemini，可以理解文字、图片、代码和音视频。

人工智能 AGI 思考总结

个人从零预训练1B LLM心路历程

Steel LLM对开源数据集的处理流程如下图所示。

LLM 训练

如何最简单、通俗地理解Transformer？

这些AI大模型能生成“真假难辨”的新闻、专业论文等等，跟人类进行对话，生成代码等一系列复杂的任务。

Transformer 大模型

理解 o3 及其技术分析

OpenAI o3是AGI吗对于o3的成本有这张图：但这个图有几个注解： o3模型是针对该测试集优化过的，也就是图里Tuned所指的目前o3的 high-compute

o3 技术分析

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