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确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

我们的自动实验表明llm掌握了情商，并且他们的表现可以通过情绪提示(我们称之为“EmotionPrompt”，将原始提示与情绪刺激相结合)得到改善，例如，指令诱导的相对表现提高了8.00%，BIG-Bench

Prompt 大模型情感激励

拒绝996，想出海赚美元？这7个GPT方案绝对靠谱！

邮件营销在海外，电子邮件是与客户保持联系的重要工具，而高质量的邮件内容则可以提高转化率，并且还可以维护与客户的长期关系。

ChatGPT 写作

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

「gpt-author」的核心思想其实并不复杂。

Agent

OpenAI 开源语音识别 Whisper 的使用体验怎么样？

此外，Buzz 还支持将识别结果导出为 TXT 格式的纯文本或通用的 SRT 字幕文件，非常便捷。

生成式AI

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

寻求反馈：可以寻求他人的反馈和建议，例如在线编程社区、编程导师等，他们可以帮助你发现问题并及时纠正。

大模型微调

ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品

ensp; 原则一：编写清晰、具体的说明 · 原则二：给予模型思考的时间

ChatGPT prompt

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

比如典型的Langchain-ChatGLM的架构图，加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的

GPT

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

“Capabilities”定义应用的能力，如联网、图像生成等。

GPTs 教程

ChatGPT提示工程5篇合集(五)：ChatGPT提示工程 - 邮件回复、营销文案

FYI：这些产品的整体质量已经下降了，因此他们有点依靠品牌认可和消费者忠诚度来维持销售。

prompt 提示词

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

该库的核心思想是我们可以将不同的组件“链接”在一起，以创建围绕LLMs的更高级用例。

开源模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

你能部署1M Token的大模型服务吗 KV Cache的计算方式是4*Batch Size*模型层数L*注意力维度H*KV Cache长度，要硬支持1M长度的话，确实有些可怕。

RAG Long-Context 大模型

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

这就导致了模型的能力必须迁就数据。

智谱 AI

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

如下图所示：这样，奖励模型可以用来为后续模型生成的新响应打分，从而在后续的训练中引导模型生成更符合人类偏好的内容。

HAI-Chat RLHF

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

我们以一个新的关于的先验胜率开始，并称之为（撇号是数学中常见的符号，意思是“类似但不相同”），它表示的胜率。

贝叶斯定理

chatglm3基础模型多轮对话微调

微调效果作为没有经过人类意图对齐的模型，ChatGLM3-6B-Base 不能用于多轮对话。

ChatGLM 微调

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