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Qwen7b微调保姆级教程

前方干货预警：这可能是你能够找到的，最容易理解，最容易跑通的，适用于各种开源LLM模型的，同时支持多轮和单轮对话数据集的大模型高效微调范例。

Qwen7b 大模型

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

简单来说，RAG的工作就是作为一个信息的搜集者和整合者，帮助LLM更好地理解和回应提问。

OCR RAG 开源

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

“上下文工程”跟你在搭建属于自己的“决策机制”、“标准化流程”和“知识管理系统”没有什么不同，是不是有些细思极恐？

上下文工程 AI

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

在使用StableDiffusion过程中一个核心环节——选择什么样的采样器？

Stable Diffusion采样器

AI能赚到钱了么？

所有商业模式的分析判断，都需要一个基础：技术本身要确实足以创造价值。

大模型商业模式

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（+23%）、

ChatGLM2-6B

万物皆可接入DeepSeek，44家接入R1的国产平台超详细大盘点

根据云服务、应用我分成了两类。

deepseek 大模型

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

Playground团队刚刚发布了新的文生图模型Playground v2，它是基于SDXL的架构从零训练的模型，但是根据用户评价，它在生成效果上比SDXL强2.5倍。

文生图 Playground

AI变现异常值案例库，5种方向10个案例，副业项目灵感启发

不知道大家会不会对这个感兴趣，如果感兴趣的人多的话会继续做第二期为了避免麻烦事，案例ID都打了码，但是标题放出来了，大家有心应该都能找到出处宝宝起名号用ChatGPT

生成式AI

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

768x1344(接近9:16) 640x1536(接近9:21) 比较容易误用的分辨率: 1024x1536，这是根据过去512x768的习惯沿用过来，想要同样的比例生成图片，应该用704x1408

文生图

2024年傅盛开年AI大课演讲内容PPT

以下是他的部分精彩观点：首先，傅盛强调了AI大模型的重要应用价值。

猎豹 AI 演讲

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

在登记台后面，应该有一个显示活动日程的电子屏幕。

DALL-E 3 文生图

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

这种实现不仅提高了语音识别的速度，还优化了内存使用效率。

语音识别 Faster-Whisper

万物皆可替换！阿里【ReplaceAnything】，支持在线体验！

今天一起来学习怎么高效利用它！

ReplaceAnything 文生图

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

大语言模型是如何被训练出来的以及语言模型如何变成ChatGPT——State of GPT详解 | 数据学习者官方网站(Datalearner) Andrej Karpathy是李飞飞的学生，曾经作为OpenAI的创始成员在

大模型

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