文章列表-AI魔法学院

文章列表

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 建立围绕注释而不是数字分数的交互式评估界面。

rag 大模型

LangChain 的问题所在

绝对不建议在一个提供非常有限价值同时又从你那里隐藏了大量细节和决策的库上构建系统。

大模型大语言模型

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

最后解析 LLM 的返回时，只需要把 LLM 返回字符串的格式拆解开，只有在“NEED COREFERENCE RESOLUTION:”后跟“Yes”的情况，才去拿最后“OUTPUT QUESTION

Prompt 大语言模型 RAG

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

model_cfg.hidden_size) ) 这段代码是一个条件语句的一部分，用于检查变量 mode 是否等于字符串

MoE 专家混合模型

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

这项调查应该算是目前看到的最全面的研究概览 - 它覆盖了超过 100 篇论文、博客文章和项目，贯穿 RAG 流程的每一个环节： ✅ 检索（数据块分割，查询重写，结果重排，

RAG 检索增强

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

图片由DALL·E3 生成二、知识库的现状与挑战在数字化的时代，知识库已成为组织和个人管理和分享信息的核心工具。

智能分类大模型知识库

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

下面是一些构建Agent会用到的专门组件： · AgentInputComponent 允许将Agent输入（任务、状态字典

Agent QueryPipeline 大模型

大模型时代-行业落地的再思考

但其实他们是缺乏准确定义的，很多人甚至迷失在了这个名字上。

大模型

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

今天的AIGC还仅在文字领域，多模态的大模型还没出来，到今年年末，Open AI在图像上的一些突破，可能会进一步让大家爆发想象力。

大模型

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

文本增强提示通过将网页中提取的文本元素与视觉输入相结合，减轻了模型进行光学字符识别（OCR）的负担，使模型能够更专注于布局设计。

设计转代码大模型

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

Agent将使一些工作将面临压力另一方面，考虑需要以下维度的工作： · 远离计算机或数字界面的重要任务

AI Agent 人工智能

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

比如它的数学能力，大语言模型甚至不知道数字代表的真实含义，只是在学习了无数的语料之后，发现了一些数学结论之间的潜在概率关系，就能最终涌现出了数学运算或者复杂推理的能力，这是很强的。

大模型

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

https://questflow.ai/ 39.Saga 数字AI助手，集成笔记、任务和工具的AI驱动的工作空间。

大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

不过值得openAI的对手，新发布的claud 2支持100k的context window，可以直接上传一个万字长文供它分析。

LLM

最新最全的开源中文大语言模型列表

目前由文本、对话、图文对、视频文本对四部分组成，分别致力于构建微型语言世界、提炼对话核心规律、打破图文模态壁垒、建立视频文字关联，为大模型训练提供坚实的数据支撑。

大模型

<...67 68 69 70 71 72 73 74 7576>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1