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OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

让模型充当某个角色你可以把大模型想象成一个演员，你要告诉他让他演什么角色，他就会更专业更明确，一个道理。

OpenAI Prompt 提示词

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

11.插画师的福音，线稿秒上色随着AI绘画越来越火，很多人都会说将来可能很多画师的职业都受到威胁了但是，会用AI绘画的画师一定会比那些不会AI绘画的画师更有优势当别人为了给线稿上色

文生图

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

ANN算法目前主要有三种： · 基于图的算法创建数据的图表示，最主要的就是分层可导航小世界图算法(HNSW

RAG 检索增强

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

在第一项实验中，本文创建了一个由 < name> is <description>（或相反）形式的文档组成的数据集，其中的名称和描述是虚构的。

大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

关键是，课程免费，而且讲师是吴恩达（Andrew Ng，DeepLearning.AI创始人）和伊莎·富尔福德（Isa Fulford，OpenAI的技术人员），含金量非常高。

prompt 提示词

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

ViTPose+Transformer 身体姿态

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

https://arxiv.org/pdf/2304.09797.pdf 论文中介绍的Progressive-Hint Prompting（PHP）方法是一种创新的提示技术

大模型

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

然而，超人类模型将能够展现人类难以完全理解的复杂和创造性行为。

OpenAI 人工智能

Qwen7b微调保姆级教程

labels} ds_train = ds_val = MyDataset(conversation) 3，创建管道

Qwen7b 大模型

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

big 调整为 huge ，避免使用有多种含义的词汇；避免使用with、and之类的连接词；可使用emoji() 进行补充描述；逗号前后的少量空格并不影响实际效果；可以通过指定风格提示语来创作带有特效或指定画风的图片

Stable Diffusion 文生图

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

而在文学创作上，表现的一样很好。

prompt 大模型

GGUF格式详解

Georgi Gerganov是著名开源项目llama.cpp的创始人。

GGUF 大模型

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

细节决定成败，OpenAI 称Sora摒弃了“其他文生视频调整视频大小、裁剪或修剪到标准大小的通常做法”，以可变时长、原始分辨率与长宽比训练视频生成获得重要优势，如采样灵活性，改进的创作与成帧。

sora

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

并设计了多重对比实验，探索了不同初始化方式，不同prompt对语言模型微调的影响，最终整体的结论：随着模型规模变大，prompt的初始化和长度对效果影响很小，鲁棒性和泛化能力也有比较好的提升整体论文没啥创新点

训练微调

大模型压缩首篇综述来啦~

QLORA引入了新的数据类型、双重量化和分页优化器等创新概念。

大模型

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