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面向知识图谱的大模型应用

一般地，分析查询以确定作为矢量搜索起点的关键实体。

知识图谱大模型

全量免费的EMO模型上架通义APP，外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一

在EMO之前，Talking Head领域的工作都需针对人脸、人头或者身体部分做建模或者表征，耗时长且生成质量较低。

EMO 阿里全民演唱

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

不同的学校对此也采取过不同的态度，有的学校是完全禁绝大模型在做作业等环节的应用；有的学校则非常开放，全面接受。

大模型

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

作者使用 Alignment Handbook 库进行指令调优。

OpenELM 大模型

Comfy肖像大师非常推荐

clone https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/comfyui-portrait-master-zh-cn.git 重启 ComfyUI 项目提供了两个版本的工作流

comfyui 文生图

Fooocus，webui，comfyui优缺点

今天主要想讲的其实是三大主流sd ui的优缺点首先fooocus看我公众号的小伙伴应该非常熟悉了，作者就是cn的制作者，也是国人。

Fooocus webui comfyui 文生图

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

文章作者也给出了实验结果，该方法在结合微调过的向量化模型时，效果就没那么好了，非常依赖打辅助的LLM的能力。

大模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

具体地，其中，这里detach()函数的作用是返回一个新的tensor，并从计算图分离出来。

大模型微调训练

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

token 生成一个向量，并通过 MaxSim（Maximum Similarity, 最大相似度）计算得分，即它对于每个查询词，从文档中找到与之最相似的词的向量，并将这些最大相似度值相加作为最终的相关性分数

rag 大模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

具体情况如下图，这三种不同来源的数据相互补充，分别作用于模型不同阶段的训练，三个源头的数据量逐渐递减，但是数据数量逐渐提升。

BGE M3-Embedding 多语音检索

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

一张稳定的人脸，配合不同的场景和动作，意味着角色人设可以得到继承和发挥。

文生图

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

· 多线程支持：该工具支持多线程操作，可以同时处理多个公众号，提高了爬取效率。

微信爬虫

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

语音克隆能力：用户可以上传自己或他人的一段语音作为参考，Fish Speech通过深度学习技术，学习并模仿该语音的特征，实现个性化的语音克隆。

Fish Speech 本地搭建

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

此外，本文方法已成功应用于一家基金管理公司的实际操作中，验证了其在真实金融环境中的有效性。

MCI-GRU 股票大模型

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

作者提出了一种名为Sdxl的模型，通过在低分辨率图像上进行多步骤的潜在扩散操作，逐渐生成高分辨率图像。

大模型文生图

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