文章列表-AI魔法学院

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模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

03剪枝模型剪枝是指去除模型参数中冗余或不重要的部分，这个过程与哺乳动物幼年神经突触消失的过程极为相似。

BERT 语言模型

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

从脑海中的画面到写出Prompt,再到生成文本内容,这是一个正向向思考的过程。

工作流教学

AnimateDiff 生成补间动画

该框架通过插入一个新的运动模块（经过训练学习了视频片段的动作知识）到已经冻结的文本生成图像模型中。

文生图 AnimateDiff

简单提升RAG的10种方法

另一个用例是将一些查询定向到基于关键字的索引，如第 2 节中所述。

RAG 大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

c 如果你正在创建带有毛皮或任何具有详细纹理的主题的面部或动物，并且觉得生成的图像缺少其中一些细节，请尝试将其提高到40或者更高。

文生图 SD

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

在对话中最让我印象深刻的是从演员到导演的比喻。

AI写作

提示词框架：BROKE

OKR 代表的是： · O: Objectives（目标） - 这是你希望达到的最终目标，就像游戏中的终点

BROKE 提示词

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

2、带目标的继续优化我们继续让它优化：还有没有优化的空间，我的目标是：在实际工作中能更好的使用，同时成为同行中的专家。

Prompt GPT

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

top-k采样在上面的例子中，如果使用贪心策略，那么选择的 token 必然就是“女孩”。

大模型

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

介绍基础模型在机器人感知中的应用、基础模型在机器人决策与规划中的应用、基础模型在机器人控制中的应用，总结全文并展望未来。

论文机器人

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

其一是没有标注信息的弱监督数据，来自于从网上挖掘得到的各种有语义关联的数据，并过滤掉其中低质量的内容。

BGE M3-Embedding 多语音检索

数据分析思路系列-如何建立指标体系

有人会问，这是不是太绝对了，其实不然，以为这是任何分析中最前置的问题。

数据分析指标体系

AutoGPT与LLM Agent解析

尤其在代码生成场景中这个动作非常重要，否则无法实现长代码的生成和执行。

大模型

ComfyUI上使用SDXL1.0官方工作流实操使用零基础讲解节点式生成的Ai绘画工具comfyui，节点模块讲解

3.2.配置模型 ComfyUI安装包中不包括模型，所以需要将模型放置到ComfyUI对应目录中：如果你使用过webui，那你已经有一套自己的模型了，如果复制过来就会很浪费硬盘空间，所以comfyUI

文生图

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

饱和量化与非饱和量化一般而言，待量化 Op 的权重采用非饱和量化方法，待量化 Op 的激活（输入和输出）采用饱和量化方法非饱和量化非饱和量化是最本质也是最暴力的方法，即通过统计网络模型中每一个层中权重或激活值的绝对最大值

大模型

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