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大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

（称为更新矩阵），从而加速大型模型的微调，并减少内存消耗。

大模型

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

游戏开发：控制角色动画、AI行为等 2.

Python状态机设计模式

Comfyui工作流管理插件，再也不用保存本地了！

管理插件 workspace-manager 可以把工作流集中在Comfyui界面上，打开侧边栏就可以轻松在工作区中的不同工作流之间切换，还可以通过修改名称快速创建新的工作流

Comfyui 工作流插件

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

“右键——新建节点——加载器”我们会看到很多加载器，看名字是不是都挺熟悉的，没错这就是我们需要用到的“Checkpoint加载器（大模型加载器）、VAE加载器、Lora加载器等”我们先把大模型加载器添加进来

comfyui 文生图

中文开源OCR框架对比及介绍

地址：https://cloud.tencent.com/product/ocr-catalog 新手友好度（★★★☆）文档在官网就有，分成了两个部分：一个是新手指引，教你怎么注册腾讯云

OCR

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

2、ChatGPT回答：“您可以开始通过查阅最新的综述文章和顶级期刊，了解当前的研究趋势和未解决的问题。”

ChatGPT 案例

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

openssl yum install openssl11 openssl11-devel # 设置编译FLAG，以便使用最新的openssl库 export

ChatGLM2-6B

LLM大模型推理输出生成方式总结

Top-K采样方式：每个时间步，会保留topK个字，然后对topk个字的概率重新归一化，最后在重新归一化后的这K个字中进行采样参数：top_k 缺点：在分布陡峭的时候仍会采样到概率小的单词，或者在分布平缓的时候只能采样到部分可用单词

大模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

目前业界发布的Vicuna 13B就是这个模型（https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Vicuna-13B ）。

大模型

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

不同于现有方法直接用现成的 CLIP 词表，Vary 分两个阶段：第一阶段先用一个很小的 Decoder-only 网络用自回归方式帮助产生一个强大的新视觉词表；然后在第二阶段融合新词表和 CLIP 词表

OCR 手写文字识别

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

用AI绘画的时候，我们也可以做到这一步，只是通常我们在写tag的时候，都会懒而已。

stablediffusion prompt 提示词

高级 RAG 技术——图解概览

你可以查看 MTEB 排行榜，了解最新的更新情况。

RAG 检索图解

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

在语义感知方面，视觉-语言模型为实现开放词汇的识别和理解提供了新的思路。

论文机器人

GGUF格式详解

扩展信息 (Extension Information): 允许文件格式未来扩展，以包含新的数据类型或结构。

GGUF 大模型

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

如果实际业务中需要涉及到不同的语言，还是更推荐whisper多一点一、faster-whisper简单介绍 faster-whisper是使用CTranslate2对OpenAI的Whisper模型的重新实现

faster-whisper 语者识别 ASR

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