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RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索
01 定义 RLHF:Reinforcement Learning from Human Feedback,通过强化学习方式方式根据
人
类反馈优化语言模型,使得在一般文本
数
据语料库的语言模型能够和复杂
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类价值观对齐
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超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo,Qwen1.5还藏了哪些黑科技?32K Tokens上下文支持只是开胃菜!
多语言处理、符合
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类喜好、智能体能力,还有检索增强生成,它都游刃有余。
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开源模型
RAG
12个RAG常见痛点及解决方案
Barnett等
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的论文《Seven Failure Points When Engineering a Retrieval Augmented Generation System》介绍了RAG的七个痛点
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阿里
万物皆可替换!阿里【ReplaceAnything】,支持在线体验!
现在只需框住你需要保留的区域,
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就可以替换万物了!
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Ollama 与 Dify:AI 应用开发的强强联合
Dify 是一个
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应用开发平台,提供了一套完整的工具和 API,用于构建、管理和部署
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一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)
提示是描述
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Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力,平均性能超越GPT-4
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停用词(Stop Words)的价值、收集与使用
当我们的任务是判断图1-1所示信息的友好度时,橙色的“上”
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虽然很显眼,但是没有太大的辅助作用——我们只需要分析“我从未见过有如此厚颜无耻……”,就可以知道丞相是在施展嘴遁骂
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了。
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如何成为LLM提示词大师!「大语言模型的底层心法」
大型" 意味着这些模型有
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大模型:泛化即智能,压缩即一切!
这种举一反十的能力就是我们常说的泛化能力,可见在孔子看来一个
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MCI-GRU:在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型
一 本文概要 随着金融市场的日益复杂化和大
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据时代的到来,精准的股票预测变得尤为关键。
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小白设计师福音:Stable Diffusion 16款插件测评,好用不?推荐吗?
扩展地址:https://github.com/thisjam/sd-webui-oldsix-prompt 3.After Detailer
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使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论:通过RAG 优化LLMs实现
这使得我们可以更健壮和适应性更强的
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自动优化Prompt:Automatic Prompt Engineering的3种方法
在LLM还不够“聪明”之前,
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ComfyUI
无需编码,轻松提升图像品质:探索ComfyUI的图像增强功能
在这篇文章中,我们将研究ComfyUI迷
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的功能和能力及其广泛的兼容性、优化方法和安装说明。
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