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Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

无论是技术开发人员，还是非技术人员，都能轻松上手。

智能体平台对比

向量数据库不是一个单独的数据库分类

随着生成式AI的飞速发展，很大一部分的查询会以“密集向量搜索”的方式执行。

大模型向量数据库

对于大模型RAG技术的一些思考

它们没有办法理解企业内部的一些专用术语，缩写所表示的具体含义。

RAG 大模型

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

所以，文章尽量保持了他说话风格的原汁原味。

朱啸虎 AGI

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

轩辕 2.0（金融对话模型）论文中所提及的训练语料分布，其中 Financial Pretraining 为金融语料基于上述原因，我们在进行 SFT 步骤之前，先来看看预训练任务是如何做的。

大模型训练

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

刚刚，Scale AI 的一篇论文对当前最热门的大模型进行了深度调查，包括 OpenAI 的 GPT-4、Gemini、Claude、Mistral、Llama

过拟合小模型

pdf2htmlEX：效果相当好的一个PDF转HTML程序，和原始PDF几乎一模一样。

来自其他分支的许多更改和改进已被纳入：许多错误修复，大部分是边缘情况集成最新的Cairo代码超出源构建重写了模糊/部分模糊文本的处理 -

PDF转换

预训练对话大模型深度解读

生成式对话大模型在Turing测试中已逐渐接近人类水平，现在ChatGPT生成的结果难免让人误以为 AI 有意识了开始人格觉醒了，一顿惊慌。

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

XAgent将任务分解为4个子任务：（1）数据理解，（2）验证Python环境，（3）编写数据分析代码，（4）编写报告。

ChatGPT 智能体 Agent

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

而它强大的能力主要体现在数据分析这块，能够支持上传数据文档，如excel文件，或者是csv文件，它能够自己编写python代码来处理数据，而且还能自己去运行自己写出来的python代码，直接输出最直观的各种数据图表结果

prompt 提示词

大模型能力评估体系

多家国内外多家调研机构、权威媒体和高校等发布大模型评测报告，包括新华社研究院中国企业发展研究中心发布的《人工智能大模型体验报告2.0》、天津大学和信创海河实验室发布的《大模型评测报告》、国际数据公司IDC发布的《AI

大模型评估

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

论文地址：https://arxiv.org/abs/2307.15043 代码地址：https://github.com/llm-attacks/llm-attacks 有趣的是，

开源模型

大模型应用设计的10个思考

模型优先，持续迭代如果模型能做到的是事情，就不要写代码；模型会变得更好，但代码不会。

大模型应用

3.5k star！一款万能的 SQL 分析工具，厉害了！

而现实生活中，我们经常会遇到各种各样的本地文件，比如Excel、JSON、CSV等。

dsq 开源项目 SQL

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

01 — 长期以来人工智能领域一直追求与人类水平相当甚至超越人类的人工智能（AI），AI 代理（Agent）被认为是实现这一追求的有希望的工具。

大模型

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