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体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

其次，它采用实时渲染技术，能在短时间内生成试穿效果，让你迅速查看不同搭配。

Outfit Anyone 模拟

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

两种算法的不同之处在于广度（拒绝抽样中对于给定提示的 K 个样本）和深度（在 PPO 中，样本是根据上一步的更新模型策略得出的函数，而在拒绝抽样中，所有输出都被抽样）。

大模型

prompt中的分隔符号的正确使用方法

分隔符号的基础知识分隔符号定义及其作用分隔符号是用于分隔文本中不同部分的标点符号和特殊字符

prompt 分隔符

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

与此同时，宣称能理解更长上下文的大模型公司也越来越受关注。

Baichuan2 百川开源

ComfyUI学习笔记：插件安装

进一步丰富功能时，需要按需自主添加节点，例如加入LoRA：也可以使用节点搜索（双击空白处）：这与webui一上来就摆好盘的软件操作思路有所不同：所以之前有webui使用经验后

comfyui 插件绘画

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

同步适用自己微调的垂类大模型，例如代码生成LLM+教育专家LLM！

MoE 专家混合模型

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

LamaPars等商业工具虽然在一定程度上缓解了这一困境，但其高昂的费用和有限的免费额度却让人望而却步。

PymuPDF4llm PDF

告别抑郁：10个ChatGPT提示词技巧打造你的心理健康顾问，摆脱90%的心理疾病

方案应详述每种技巧的操作步骤，如情绪日记的编写、情绪分析的方法论、自我激励的自我对话框架，以及安全的情绪释放练习，帮助我学会自我监控并有效地管理情绪反应。”

心理健康提示词

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

方法 PromptAgent框架设计 PromptAgent在确保对广阔的prompt空间进行高效策略性的搜索的同时，有效地将专家知识整合到任务prompt中。

PromptAgent 大模型

Cursor设计主管分享AI写出高质量代码的12个超绝妙招

我把同一个文件的修改需求分别扔到两个系统里，嘿，那效果简直天差地别。

MCP 代码

20个ChatGPT超实用的提示词（Prompt）

研究并创建一份带有分步指南的深入报告，这将帮助读者了解如何 [插入结果]。”

prompt 提示词

更强的小型LLM：Zephyr-7B

然而，它未能达到与原始教师模型相同的性能水平。

Zephyr-7B 大语言模型

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

www.kaggle.com/datasets 11、uci开源数据集链接：https://archive.ics.uci.edu/datasets 12、计算机视觉开源数据集

开源数据训练

金融领域Prompt工程方法浅析

FinPEP模型为金融Prompt工程提供了一个完整的过程描述，将一个金融Prompt工程分为5个不同的，但顺序并非完全不变的阶段。

prompt 大模型

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

读财报首先从最核心的场景——财报的分析的结果上看，团队提前为用户操了不少心，不仅为内容做了结构化较高的摘要处理，让要点一目了然，还提供了与AI对话能力，达到进一步分析具体问题的效果。

Reportify 读财报

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