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芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

图片来自：GTC 2024 一般来说，芯片算力提升的最常用方法是采用先进制程，用更高的密度在芯片里塞进更多晶体管。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

图片来自：GTC 2024 一般来说，芯片算力提升的最常用方法是采用先进制程，用更高的密度在芯片里塞进更多晶体管。

芯片拼接技术

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

二、开源协议使用BSD-3-Clause开源协议三、界面展示产品截图四、功能概述 “知了”以知识管理的全生命周期为核心，围绕知识的分享再利用，构建中小团队的知识库和知识分享社区

大模型

AI提示词工具，再也不用担心怎么想提示词！

本狗是没有钱买一个看它的提示词好不好，但是它的商品图片真的很好看==，对于设计的小伙伴来说可能帮助挺大。

AI提示词

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

用户提问时，ChatGPT不但能理解意图，而且还能够基于之前的问答做综合推理。

人工智能大模型

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

数据处理与转换：当用户需要 AI 处理特定的数据并按照特定格式输出时，如数据清洗、文本翻译或图像转换。

大模型提示词

Yi技术报告细节分享

Paper: https://arxiv.org/abs/2403.04652 预训练阶段数据构造 Yi模型在预训练阶段的数据处理流程主要如下图所示，主要是对爬取的网络文本进行数据过滤和去重

Yi模型大模型

预训练对话大模型深度解读

不过创始人为Transformer和LaMDA的作者，估值超过10亿美元，是角色扮演类聊天机器人，主要功能包含：与AI扮演的角色自由聊天通过定义角色描述自由创建角色通过声音、图片和橘色进行多模态交互

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

论文内的性能如下图：好了，以上就是Gemma的简单介绍，有兴趣的小伙伴可以看下原文：传送门：https://blog.google/technology/developers

ollama gemma qwen

来个优秀的开源人脸识别项目！

InsightFace 的主要功能如下： 1. 2D 人脸识别：基于卷积神经网络（CNN）的人脸识别算法，可以对人脸图像进行特征提取和匹配，从而实现人脸识别。

人脸识别开源项目

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

例如近期发布的模型 MPT-30B-Chat [11] 即混合了多种的对话数据集，如下：图1.微调MPT-30B-Chat模型用到的混合数据集图片来源：https://www.mosaicml.com

大模型

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

DataLearner大模型综合评测对比地址如下：https://www.datalearner.com/ai-models/llm-evaluation 下图是一个截图： ·&

大模型

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

以下是一些出色的方法：说明法学硕士解决问题的各种方法的示意图现在，让我们深入研究每种方法并评估它们在数据集上的质量。

大模型

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

▲唐杰（图源：清华大学）事实上，最开始唐杰并不相信机器智能会超越人，他的主要研究方向是数据挖掘和知识工程，而大规模预训练模型的出现，让他看到了机器智能超越人的可能性。

大模型

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

比如下图以腾讯财报为例，省去了平时自己去搜索、保存资料，再寻找AI上传，保存结果等诸多麻烦事。

Reportify 读财报

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