文章列表-AI魔法学院

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基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

特别是当配置了正确的提示和推理设置时，单个LLM就可以显示出广泛的功能，不同配置的Agent之间的对话可以帮助以模块化并以互补的方式将这些广泛的LLM功能结合起来。

大模型 Agent

中学生能看懂：Sora 原理解读

这种处理多样化视觉数据的能力，使得Sora在接收到如‘猫坐在窗台上’这样的文本提示时，不仅能理解这个提示背后的意图，还能利用它的内部表示形式，综合利用不同类型的视觉信息，生成与文本提示相匹配的视频或图片

Sora 原理

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（

知识库

FaceFusion参数详解

这里会显示多张图片的名称，以及其中一张的预览。

FaceFusion 文生图

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

适用对象：青少年面料功能：防风穿搭方式：外穿材质成分：聚酯纤维100% 加载《local_knowledge_clothing_describe.txt》作为本地知识，问答效果如下所示：

langchain

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

在这个场景下，虽然跟用户的交互渠道是非结构化的自然语言对话，但策略内部是将其提取为一个完全结构化的表示的：字段的设置是预先确定的

大模型

如何免费打造自己的数字人主播：StableDiffusion插件SadTalker打造本地数字人主播

模型下载地址：模型checkpoints, 提取码: sadt.

数字人

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

这个工具估算大模型最小推荐显存资源的方式是用最大层的大小（the minimum recommended vRAM）来表示的。

大模型

自动化神器Autolt：不再重复工作

通过Autolt脚本，你可以实现自动打开、写入数据、保存并关闭Excel，为你的数据处理提供便捷的解决方案。

RPA 自动

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

前两个步骤是基于特定的数据训练准备模型，属于人类反馈（HF）的部分；而 PPO 则是 OpenAI 提出的强化学习算法（RL），基于前两步构建的准备模型再训练提升主干网络。

HAI-Chat RLHF

clone-voice：一键克隆声音，开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化

2、特征提取：接着，使用Mel-spectrogram对音频信号进行表示。

clone-voice 声音克隆

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

OpenAI 认为使用这样一个庞大而多样的数据集，可以提高模型对口音、背景噪音和技术术语的识别能力。

语音 HeyGen

AI 换脸——Deepfacelab 下载与安装，新手教程

开始提取后底部会出现进度条，当进度条达到100%即提取完成，会显示图片数量和提取到的人脸数量。

Deepfacelab 换脸

一个专业级 AI 聊天浏览器，开源了！

该浏览器主要面向于 AI 用户，支持多种快捷键选项，无需切换浏览器标签，即可同时向多个 AI 聊天机器人发起提问，实时对比不同 AI 的生成答案。

开源大模型聊天

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

为了解决这一问题，提出了一个新的大模型RAG框架R4：Reinforced Retriever-Reorder-Responder（增强检索器-重排序-响应器），它包含三个主要模块： o &

RAG 检索大型语言模型

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