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大语言模型应用中的文本分块策略

另一个例子是会话代理（conversational agents）。

开源模型

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

再看下 Agents 「Turn your LLMs into reasoning engines」，reasoning engines 推理引擎，这什么意思呢？

大模型

保姆级教程：Coze 打工你躺平

用上「回复逻辑」目标尝试输入某个 AI 产品的网址，如： https://www.anthropic.com/news/introducing-claude AI 自动处理，

Coze 教程

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

不过，与能够处理多种语言的原始 Whisper 模型不同，Distil-Whisper 只能处理英文。

语音 HeyGen

开箱即用的图像增强、视频增强AI工具，Upscapl、Topaz Video AI

Upscapl还具有一些其他的功能，比如支持自定义图片处理AI模型、支持输出WebP格式和批处理等。

图像增强视频增强

【ComfyUI】爽玩必备,6大插件汇总推荐！

· 插件安装管理器：https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager

comfyui 文生图

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

类似地，当GPT试图立即回答问题时，它会犯更多的推理错误，而不是花时间计算出答案。

ChatGPT 大模型

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大模型

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

文本数据中包含不同领域的6亿份文档；图像文本数据经处理后形成了超过2200万个文档；视频数据有1000多个文件。

大模型

GitHub星数暴涨，AIPC的开源实现，用AI记录电脑一整天的使用太简单了，功能非常多！

ensp; ScreenPipe 在你的计算机上 7*24小时全天候记录你的电脑屏幕和麦克风，数据由用户自行掌控，确保隐私和安全，并且把记录的数据连接到大模型，这样就可以轻松的进行搜索、并且自动化的处理一些工作

AIPC ScreenPipe 开源

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

其次，在敏感问题上，作者准备了饱含100个敏感问题在内的数据集测试这些大模型，按理来说，大模型应该直接拒绝回答这些问题。

大模型

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

对于指令调优，使用了经过清理的 UltraFeedback 数据集的变种，该数据集包含了60,000个用于指令调优的提示。

OpenELM 大模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

方法改进本文提出的RAG框架结合了检索器和生成器的优点，解决了传统单一模型无法处理复杂、多样化的查询的问题。

RAG 检索增强

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

这里不尝试优化某种奖励函数，因此它可能无法处理那些专家数据中没有覆盖到的情况，因为它完全依赖于专家的行为数据。

HAI-Chat RLHF

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言

此外，通过在训练过程中使用多个讲话者的语音数据，并引入自动编码输入来帮助稳定注意力，进一步扩展了模型的规模，使其能够在所有训练过程中看到的语种中一致地合成可理解的语音，包括训练讲话者的本地口音或外国口音

coqui-ai TTS 语音

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