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聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

https://www.datalearner.com/blog/1051696951947094 适合人类阅读的大模型输出速度单张显卡可以支撑的同时聊天人数

大模型

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！

01文章标题生成HEADLINES Prompt 1 通用标题党生成器根据给定的主题或内容｛｛主题｝｝，请使用你的创造力和想象力，生成｛｛数量

写文章提示词

LangChain Agent原理介绍

暂时不支持异步") # 计算工具 class CalculatorTool(BaseTool): name = "Calculator" description = "如果是关于数学计算的问题

langchain

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

Zero-Shot指的是模型没有见过某个场景（或者某个数据集）的数据，就应用于该场景，和用数据训练模型以及在语言模型上下文中加入示例相对应。

大模型

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

而判断是不是你需要的信息就在于PageRank等算法，这些算法依赖链接数和质量等判断内容的权重，再依赖关键字来判断匹配度。

大模型

图像作为prompt#IP-Adapter

相比于text-to-image方法，IP-Adapter具有更小的参数量（22M参数），并且不需要进行大规模的微调。

prompt IP-Adapter 文生图

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

由于代码安全性，很难使用 Github Copilot 去 AI 生成，发现清华发布了「CodeGeeX2」，基于 ChatGLM2-6B 基座模型，CodeGeeX2-6B 进一步经过了 600B 代码数据预训练

CodeGeeX2 开源模型

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

F5-TTS在公共的100K小时多语言数据集上进行训练，展现出高自然性和表现力的零样本能力、无缝代码切换能力和速度控制效率。

F5-TTS 音频克隆

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

由无数代码托起的互联网公司，在AI时代首先做的便是彻底改变开发者群体本身。

李彦宏小模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜背景替换只需要两分钟！

设置生成参数，尺寸建议跟原图保持同比例的就行，其他的按照自己的需求调整即可。

SD 背景文生图

TypeChat 入门指南

（包括示例）托管在 GitHub 上：github.com/microsoft/T… TypeChat 的目的 TypeChat 的主要目的是抹平自然语言与应用程序可以使用的结构化数据之间的差距

TypeChat

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

这里还有几个功能，当你创建了数据，可以查看已保存的数据，当你创建了变量，可以查看已保存的变量。

Coze 多智能体

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

各种 AI 工具层出不穷，无数网友惊叹技术进步之快。

开源模型

ChatGPT：12个写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景

通用标题党生成器在给定的主题或内容{主题}下，发挥你的创造力和想象力，打造{数量}个引人注目、风格独特的标题，以吸引读者的眼球。

写作创作提示词

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

自2022年初，GLM 系列模型已支持在昇腾、神威超算、海光 DCU 架构上进行大规模预训练和推理，当前已支持10余种国产硬件生态，包括昇腾、神威超算、海光DCU、海飞科、沐曦曦云、算能科技、天数智芯

chatglm 智普大模型

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