文章列表-AI魔法学院

文章列表

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

训练式的位置编码作用在token embedding上，而旋转位置编码RoPE作用在每个transformer层的self-attention块，在计算完Q/K之后，旋转位置编码作用在Q/K上，再计算attention

大模型

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

画面需求描述(常规提示词,可通用)：柔和的光线，8k质量，超级详细，伟大的杰作，壁纸，生动的色彩，逼真，美丽，好看。

Stable Diffusion 文生图

Animatediff V2 版本来了！就一个字：秀

Prompt travel，可以在提示词中指定第几帧指定什么动作或者画面，我们可以通过提示词来动态控制我们的动画啦。

Animatediff 文生图

Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示：机器人心理学家的新纪元

大型语言模型（LLMs）越来越多地被用于与外部环境（如游戏、编译器、APIs）互动作为目标驱动的代理。

大模型

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

不过，从 HeyGen 现在的火爆程度来看，想用它制作类似视频可能要排很久。

语音 HeyGen

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 2D表情3D化，看着笑不停

通过谷歌的emojikitchen制作2D表情，然后通过2D表情在SD里面转换为3D表情。

Stable Diffusion

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

项目介绍 DevToys 是一个面向开发人员的实用工具集，旨在帮助开发者提高日常工作效率。

DevToys 工具集开源

图解 Transformer——功能概览

作者在系列文章中，介绍了 Transformer 的基本知识，架构，及其内部工作方式，并深入剖析了 Transformer 内部的细节。

Transformer 大模型图解

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

在没有 AI 之前，我的文章处理步骤是这样的：粗略阅读，筛选信息经过筛选的信息，阅读其中一部分/全文阅读阅读过后记录「文献笔记」具体的步骤可以参考我在 2021 年写的《我的阅读工作流

Kimi Chat 阅读

文生图生成不同年龄段模特的提示词

details,high res,8k,wearing clothes，5-years-old,toddler,photography,realistic,sweater, 【中文意思：最佳质量，杰作，

年龄文生图

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

现今的互联网时代，无论哪个行业，在日常各种工作的沟通协作中，我们都免不了要与各种文档打交道。

大模型开源模型

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

作者：Acey 链接：https://www.zhihu.com/question/577064747/answer/3005969721 来源：知乎著作权归作者所有。

SD prompt 文生图提示词

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

由于 SDXL 将图片尺寸也作为指导参数，因此可以使用更低分辨率的图片作为训练数据，比如小于256x256分辨率的图片。

文生图

大模型与游戏结合的一个思路

目前这类游戏主要都是靠鼠标和键盘来操作，有了ChatGPT这种能够“理解”自然语言的人工智能大模型，那么完全可以通过自然语言来进行所有操作，比如命令某支部队去到什么地方，直接用文字就可以了，就如同你给部队下达的命令电报

人工智能游戏

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

Phi-3 Mini 这个AI模型因其较小的体积，在操作上颇为便利，尤其是与其他大型语言模型相比。

Phi-3 Mini 开源模型微软

<...71 72 73 747576 77 78 79 80 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1