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全球下载量最大的AI绘画大模型，更新Lightning极速版

但是，除了Dreamshaper等少数几个大模型坚决跟进外，大部分大模型都还在坚持原有的技术，没有彻底转投Turbo和LCM。

Stable Diffusion 大模型提示词

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

Speech Recognition, ASR）、电脑语音识别（Computer Speech Recognition）或语音转文本识别（Speech To Text, STT），其目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字

语音识别 Faster-Whisper

用AI为古诗词生成插画

兼顾画质和速度，风景类的推荐“dreamshaperXL_sfwTurboDpmppSDE”，这个模型比较稳定，使用了Turbo技术，出图只需要几秒；人物类的推荐“国风4 GuoFeng4 XL”，顾名思义这个适合出古典人物

Stable Diffusion 文生图提示词

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

大舞台的背景墙上印有公司徽标，十分醒目。

DALL-E 3 文生图

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

因此，训练多模态模型的重点是如何融合互补不同模态间的信息，并充分利用现有大语言模型能力。

开源模型

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

以下是关于界面的各功能描述： FRAME PROCESSORS（帧处理器）: face_swapper（脸部交换）: 一种在图像或视频中交换脸部的算法，类似于深度伪造技术

FaceFusion 教程

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

· 专家混合 (MoE) 架构：Mixtral 8x7B 创新地采用了 MoE 架构，该架构拥有八位“专家”和七十亿参数，能够将数据高效地分配给各自擅长处理特定任务的神经网络部分。

开源模型 Mixtral 8x7B

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

因此，必须将大量的农作物数据传输到边缘设备上，在边缘设备进行数据的计算和分析，才能够提高计算效率。

大模型用户

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

第一行模型种类的选项，选择sdxl-lora就可以了。

SDXL 训练

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

Claude本身的底子就很强，如果用类似o1的方式去给Claude加一道拟人化的思维链，虽然不能完美比肩o1，但是会不会在Claude的原基础上有较大的提升？

prompt 大模型

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

现有大规模文本到语音（TTS）系统通常分为自回归和非自回归系统。

MaskGCT 声音克隆

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

FlowEngine（https://flow-engine.github.io/），其核心就是通过声明式的pipeline（离线、流式、实时三大编排Pipeline）来组织整个应用过程，这样可以更灵活，更泛化的构建各类生产级

Query Pipeline 大模型

AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

Mikey：“音乐一直是我生活中很重要的一部分。

suno 音乐

StableDiffusion

好用的令人发指的图生图，你就告诉我抄哪个吧！—StableDiffusion 第三弹

利用图生图技术，你可以将三维人类转化为漫画角色，也可以让二次元游戏动漫角色拥有与真实人物相似的面孔。

大模型文生图

Midjourneyv6创作中国龙十大技巧

中国含“龙”字的江河，可查的就有四十多个，而我们熟识的黄、青、赤、白、黑龙，就分别在四川省(黄龙河)、河北省(青龙河和赤龙河)、天津(青龙湾河和黑龙港河)、甘肃省(白龙江)、上海(白龙港河)和黑龙江省(

Midjourneyv6 文生图

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