文章列表-AI魔法学院

文章列表

回望做大模型一年后的感悟

下面是LLaMA paper中关于architecture的全部篇幅，在双栏paper中只占1/4页。

大模型感悟

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

的确，OpenAI 在现场频频放出大招，宣布推出 GPT-4 Turbo 模型、全新 Assistants API 和一系列增强功能。

RAG 检索向量库

SD入门教程四：图生图基础用法

那么看下图的数值变化产生的图的效果：在图像模型、提示词和参数值不变的情况下，只调整重绘幅度，可以很明显地看出来，原图和重绘幅度为1的图完全是两张图了。

SD 入门图生图

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

我们让电脑在身边的全部原因就是为了做这种事情。

Embedding 向量

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

举个例子，我这里要生成电锯人中玛琪玛的形象，当我在提词框里输入makima，SD似乎不认识这个人，因此生成的图片和玛琪玛完全没有关系：而当我们使用玛琪玛这个Embedding模型时

文生图

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

这里有一个简单的方法比如 6B 模型，60亿规模参数，根据以下公式计算：模型参数 + 梯度参数 + 优化器参数 = 6B * 1bytes + 6GB + 2*6GB = 24GB 以上是全量预训练

大模型人工智能

世界顶级七大管理工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析

在他看来，在任何特定群体中，重要的因子通常只占少数，约20%，而其余80%的因子则占多数，但却是不重要的，因此只要能控制具有重要性的少数因子即能控制全局。

管理工具

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

通过极限，我们可以安全地探讨无限小的世界，或者无限大的宇宙，而不必真正到达那里。

数学微积分科学

【AI绘画】入门英文名词解析

**************************************************** 英文：AI 全写：Artificial Intelligence 说明

文生图 AI绘画

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

例如，对于分类任务，你可能需要添加一个全连接层作为输出层，输出层的神经元数量对应于你的类别数量。

大模型从零开始

Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

官方地址：https://www.moonshot.cn API 设计 Moonshot 还有一点让魔法哥很有好感——它的 API 语法完全兼容 OpenAI。

Kimi Chat 大模型

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

具体而言，1）作者首先构建了一个大规模的以人为中心的数据集，名为HumanVerse，该数据集由340M张图像组成，其中包含人体姿态、深度和表面法线等全面注释。

大模型文生图

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

基于 TCP 协议单工，只能服务端单向发送消息全双工

GPT

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

在 Dify 中配置好的模型当两个配置都设置完毕后，这个弹出窗中展示的模型在 Dify 中就完全可用啦。

Dify Moonshot API 工作流

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

实验实验设置为了全面评估PromptAgent对各种应用的影响，作者从三个不同领域精选了12个任务进行深入实验： - 6个BIG-Bench Hard (BBH)任务，强调领域知识（如几何形状和因果判断

PromptAgent 大模型

<...68 69 70 71 72 73 747576 77 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1