文章列表-AI魔法学院

文章列表

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

着重提一下作者提出的数值规划基准，她们将其定义为测试LLM的基础数值规划能力，见table1，比如让模型补全某个句子且必须用5个词。

大模型控制

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

凭借着2.7B的参数，「小语言模型（SLM）」Phi-2几乎打穿了所有13B以下的大模型——包括谷歌最新发布的Gemini Nano 2。

小语言模型

领域大模型-训练Trick&落地思考

二、领域数据训练后，往往通用能力会有所下降，需要混合通用数据以缓解模型遗忘通用能力。

垂直训练大模型

如何使用ChatGPT写论文

下面我们一起来学习不同的ChatGPT指令吧~ 一、细节性指令 1.

ChatGPT 写作

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

在这里，笔者认为，我们探讨的大模型应该满足两个条件，才能称之为当下语义下的大模型。

LLM

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

以下是以自己方式制作的思维导图，供学习参考 AI声音模型训练总流程 AI数据集筛选流程二、SVC和RVC声音模型网站推荐声音模型工坊 http

声音克隆数字人

人工智能的应用范式呼之欲出

整个架构方案可以概括为一个十步的工作流，参见下图：看完这张流程图，我想应该有不少同行会和笔者有同样的预感：这套十步工作流极有可能成为未来三到五年乃至更长时期内人工智能大模型的应用范式

大模型

技术布道 | Prompt评估与优化，让魔法打败魔法，通过大模型获得更优质的Prompt进而获得更优质的内容

可以看到如下图所示的评估内容，包括2个场景和2个Prompt，当然我们也可以自定义增加Prompt。

prompt 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（三）角色指定

而在本次分享中，作者将基于上一篇的内容，介绍一下如何通过提示词对人物角色进行控制，让你在进行故事性的图文创作时，对故事角色进行更好的控制。

文生图

将这些“阴谋诡计”喂给AI，使AI一天写一篇短篇小说

这策略堪称绝妙，可谓是在大局下的深远运筹，让敌人在不知不觉中成了自己力量消耗的棋子。

AI 写作

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

很多情况下，用户初始的意图是模糊的，应用必须有能力“追问”或“应对追问”，引导用户找到目标答案。

大模型

姚班天才开发《完蛋！我被大模型包围了》游戏爆火，一日用户过万挤爆服务器

如果表格还不够直观，我们让ChatGPT画成折线图再感受一下。

大模型游戏

Qwen7b微调保姆级教程

在多轮对话模式下,我们按照如下格式构造包括多轮对话中所有机器人回复内容的标签。

Qwen7b 大模型

用Midjourney给自己制作精美的logo或头像

你如果能掌握下面的示例，那么你也可以简单地将其中的“logo”变换为“wall paper”（壁纸）、“photo”（照片）等，来完成其他类型图像的制作。

头像 logo

通往AGI之路：什么是结构化提示词

二、结构化提示词常见的结构化数据的格式中都包含符号和属性词，比如 #、[]、-、* 等符号，在不同的语言下这些符号的含义可能有所不同。

提示词结构化

<...71 72 73 747576 77 78 79 80 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1