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大模型
中文通用大模型评测基准发布,全方位解析评价维度,助你选出最优秀的模型!
AI虽然进展很快,但人类还是有相对优势的, 比如在计算方
面
,人类比最强模型GPT-4高出了30个百分点。
大模型
训练
中文
人工智能
人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案
总之,虽然人工智能在许多方
面
都已经取得了显著的成果,但在模拟生物神经网络、实现人类思维和情感等方
面
,人工智能仍然
面
临着巨大的挑战。
人工智能
大模型
大模型
OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型
上
面
是理论,我自己的命名实体识别的实践,发现:还是别人已经训练好的模型好用,自己曾使用 HanLP 来训练 NER,效果并不是很好。
OCR
大模型
文字识别
大模型
从零开始学习大模型-第一章-大模型简介
人人都看得懂的大模型简介 大模型就像一座庞大的图书馆,里
面
有非常多的书籍。
大模型
从零开始
Prompt
Prompt 策略:代码库 AI 助手的语义化搜索设计
下
面
是一个使用 PlantUML 绘制的流程图,展示了 CodeSemanticWorkflow 的执行过程: 希望以上信息能够回答您的问题。
prompt
ChatGPT
ChatGPT羊驼家族全沦陷!CMU博士击破LLM护栏,人类毁灭计划脱口而出
上
面
提到过,有一个可怕之处在于,这种对抗性攻击可以有效地迁移到其他LLM上,即使它们使用的是不同的token、训练过程或数据集。
开源模型
Prompt
掌握Prompt的6心法
比如说,有人对你说: "小明,去买点
面
包回来。"
prompt
写作
Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别
因为其实我们最近一直在做海外业务所以说我们碰到了一些问题可以一起分享出来给大家其实一起探讨一下其实海外我们还是这个观点说是无论你准备工作做得有多充分无论你有学习能力有多强你一个中国企业的负责人其实在出海的时候它整体还是一个强势的是做的过程 SPEAKER_03[90.50s -> 101.60s] 后来推到德国或者推到新加坡 印尼 越南等等这些地方每一个地方走过去都
面
临的一个问题是建站的效率怎么样能够快速地把这个站点建起来
faster-whisper
语者识别
ASR
Stable Diffusion
Stable Diffusion生成图片参数查看与抹除
我这里直接下载 ExifCleaner-3.6.0.exe 这个Windows免安装版本,启动后界
面
如图所示: 把需要抹除信息的图片拖进去就好了,处理完毕后显示信息如下图所示: 然后我们再次通过
文生图
Stable
Diffusion
LLM
如何成为LLM提示词大师!「大语言模型的底层心法」
改写在检测抄袭和提高清晰度方
面
有应用。
大模型
提示词
Stable Diffusion
硬核解读Stable Diffusion(系列一)
CFG的具体实现非常简单,在训练过程中,我们只需要以一定的概率(比如10%)随机drop掉text即可,这里我们可以将text置为空字符串(前
面
说过此时依然能够提取text embeddings)。
StableDiffusion
文生图
LLM
【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程
税收效率原则包含经济效率和行政效率两个方
面
D.
大模型
训练
我们需要的不是智能体,而是工作流(5000字保姆式教学)
从脑海中的画
面
到写出Prompt,再到生成文本内容,这是一个正向向思考的过程。
工作流
教学
Stable Diffusion
Stable diffusion 有哪些不错的模型
建议带上"masterpiece"、"best quality",负
面
提示词:(worst quality, low quality:1.4)。
文生图
知识树:一个方法,教你构建「终身知识体系」
所有的文档里
面
储存的知识,就是知识树的树叶。
大模型
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