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超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo,Qwen1.5还藏了哪些黑科技?32K Tokens上下文支持只是开胃菜!
我们用先进的策略优化技术,让Qwen1.5更贴合人类思
维
。
Qwen1.5
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开源
省钱!微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩
更多技术细节和理论研究请参考LLMLingua的官方网站和论文: https://github.com/microsoft/LLMLingua 今天我们来看看在
具
体的应用场景中,如何使用LlmLingua
LLMLingua
LlamaIndex
开源框架
ChatGLM
傻瓜式!一键部署ChatGLM3,免去环境烦恼+开箱即用!集成API调用!本地化界面操作!
非常简单,双击 “1.
运
行webui.bat” 这个程序,会自动打开UI界面!
ChatGLM3
大模型
Stable Diffusion
Stable Diffusion | SD腾讯云3步部署,全程五分钟,附价格费用清单
自定义模型上传支持:启用后,需进行私有网络 VPC 和文件系统 CFS 的配置,
具
体创建流程请参见 VPC 创建、 CFS 创建。
下载
开源模型
数字人
数字人起飞!字节Loopy对口型功能在即梦上线 可根据语境匹配表情和情绪
它可以精准地"指挥"虚拟形象的每一个细微动作,例如叹息等非语音动作、情绪驱动的眉毛和眼睛
运
动以及自然的头部
运
动。
Loopy
视频
ChatGLM
chatglm3基础模型多轮对话微调
/chatglm3-6b-base",直接 python train.py 就可以
运
行。
ChatGLM
微调
LLM
Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4
nbsp; "role":"user", "content":"你好,你是谁",}]) print(v[0].output)# 你好,我是一个人
工
智能助手
Byzer-LLM
GLM-4
CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B
得益于ChatGLM2优秀特性,CodeGeeX2更好支持中英文输入,支持最大 8192 序列长度,推理速度较一代 CodeGeeX-13B 大幅提升,量化后仅需6GB显存即可
运
行,支持轻量级本地化部署
CodeGeeX2
开源模型
Stable Diffusion
硬核解读Stable Diffusion(系列二)
下图为SD的文生图的推理流程图:首先根据输入text用text encoder提取text embeddings,同时初始化一个随机噪音noise(latent上的,512x512图像对应的noise
维
度为
StableDiffusion
文生图
教程
喂饭级 AI’MWISE 启动器安装教程
nbsp; git:用于存放git程序,git的作用是能够对软件进行更新以及安装软件所需要的依赖 python:软件是基于python进行开发的,在python环境下才能
运
行
文生图
ChatGPT
【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响
3 ►文末提供了不同场景的参考temperature,但
具
体值还是建议多测试实验,加入“let's think step by step”这类提示符,可以提高生成效果,特别是推理场景
大语言模型
chatGPT
大模型
基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统:LLaMA大模型训练微调推理等详细教学
/instruction_data/infer.json中提供了一些测试用例,也可替换成其它的数据集但注意格式保持一致
运
行infer脚本 #单模型推理 bash .
LLaMA
OCR
Selenium+ddddocr | 再也不担心图片验证码
进行文字识别 res = ocr.classification(yzm.screenshot_as_png) print(f'验证码为:{res}')
运
行该程序
Selenium
ddddocr库
ChatGLM
使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型
P-Tuning v2 将需要微调的参数量减少到原来的 0.1%,再通过模型量化、Gradient Checkpoint 等方法,最低只需要 7GB 显存即可
运
行。
ChatGLM2-6B
大模型
炸裂!百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本
遵循之前
工
作的原则,作者提出音频质量的差异有助于增强语音理解能力。
Baichuan-Omni
多模态大模型
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